Předmět: Ekonometrie

« Zpět
Název předmětu Ekonometrie
Kód předmětu MUSKM/1EKO
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
" Úvod do historie ekonometrie, historický přehled. " Proces návrhu modelu a jeho ověřování. Typ dat, kódování kvalitativních proměnných, reparametrizace obecného modelu. " Typy regresních funkcí. Metody odhadu regresních parametrů funkcí. " Statistická verifikace modelu na základě statistických hypotéz a dalších indikátorů. " Empirická analýza základních mikro- a makro-ekonomických modelů. " Dekompoziční přístup k časovým řadám. Sezónní očišťování. " Filtry a další metody vyhlazování časových řad. " Analýza reziduální složky ekonometrického modelu. Ekonometrická verifikace modelu a důsledky porušení předpokladů.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výsledky učení
Odborné znalosti
použít nástroje regresní analýzy
použít nástroje regresní analýzy
vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat
vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat
sestavit komplexní model pro analýzu časových řad
sestavit komplexní model pro analýzu časových řad
předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů
předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
use regression analysis toolkit
use regression analysis toolkit
compute expected values of an economic event based on quantitative data
compute expected values of an economic event based on quantitative data
build a complex time-series model
build a complex time-series model
predict value of the time series based on the regression model
predict value of the time series based on the regression model
assess a quality of the econometrical model
assess a quality of the econometrical model
Odborné dovednosti
používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů
používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů
vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty
vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty
sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí
sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí
předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu
předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu
posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech
posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech
uses advanced regression analysis tools for the economic modelling tasks
uses advanced regression analysis tools for the economic modelling tasks
enumerates expected out-of-sample or out-of-time value of an economic phenomenon
enumerates expected out-of-sample or out-of-time value of an economic phenomenon
builds econometric model for the decision making purposes
builds econometric model for the decision making purposes
predicts time-series values allowing better understanding and decision making
predicts time-series values allowing better understanding and decision making
assesses a quality of an estimated model in the light of historical values and underlying uncertainty
assesses a quality of an estimated model in the light of historical values and underlying uncertainty
Doporučená literatura
  • GUJARATI, D.N., PORTER, D.C. Basic econometrics. 5th ed. Boston: McGraw-Hill, 2009. ISBN 978-0-07-337577-9.
  • KLÍMEK, P. Ekonometrie: studijní pomůcka pro distanční studium. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2010. ISBN 978-80-7318-942-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr