|
Vyučující
|
-
Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
-
Kunčar Aleš, Ing.
|
|
Obsah předmětu
|
- Úvod do MS Excel a základy práce se sešity - Formátování dat a buněk - Řazení dat (jednoduché a víceúrovňové) - Filtrování dat (automatický a rozšířený filtr) - Použití průřezů (Slicers) - Import dat a transformace (Editor Power Query) - Základní vzorce a funkce MS Excel - Pokročilé funkce MS Excel - Kontingenční tabulky - Kontingenční grafy a standardní grafy - Analýza a prezentace dat - Tvorba dashboardů
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Cvičení na počítači, Praktické procvičování
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 36 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Předpoklady nejsou stanoveny |
| Předpoklady nejsou stanoveny |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Předpoklady nejsou stanoveny |
| Předpoklady nejsou stanoveny |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| definuje základní pojmy a principy počítačového zpracování dat |
| definuje základní pojmy a principy počítačového zpracování dat |
| popisuje strukturu dat a zásady jejich správné přípravy pro analýzu |
| popisuje strukturu dat a zásady jejich správné přípravy pro analýzu |
| vysvětluje principy importu a transformace dat pomocí Editoru Power Query |
| vysvětluje principy importu a transformace dat pomocí Editoru Power Query |
| vysvětluje účel a logiku vybraných funkcí |
| vysvětluje účel a logiku vybraných funkcí |
| charakterizuje zásady vizualizace dat a tvorby dashboardů pro přehlednou prezentaci analytických výstupů |
| charakterizuje zásady vizualizace dat a tvorby dashboardů pro přehlednou prezentaci analytických výstupů |
| Odborné dovednosti |
|---|
| aplikovat MS Excel jako nástroj pro zpracování a analýzu ekonomických dat |
| aplikovat MS Excel jako nástroj pro zpracování a analýzu ekonomických dat |
| importovat a transformovat data z různých zdrojů pomocí Editoru Power Query |
| importovat a transformovat data z různých zdrojů pomocí Editoru Power Query |
| strukturovat, třídit a filtrovat datové soubory podle zadaných kritérií |
| strukturovat, třídit a filtrovat datové soubory podle zadaných kritérií |
| analyzovat data s využitím vybraných funkcí |
| analyzovat data s využitím vybraných funkcí |
| navrhnout a realizovat přehlednou vizualizaci dat prostřednictvím vhodných grafů |
| navrhnout a realizovat přehlednou vizualizaci dat prostřednictvím vhodných grafů |
| vytvořit funkční a přehledný dashboard podporující rozhodování v ekonomické praxi |
| vytvořit funkční a přehledný dashboard podporující rozhodování v ekonomické praxi |
| řešit modelové ekonomické úlohy s využitím tabulkového procesoru MS Excel |
| řešit modelové ekonomické úlohy s využitím tabulkového procesoru MS Excel |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Praktické procvičování |
| Cvičení na počítači |
| Cvičení na počítači |
| Praktické procvičování |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Cvičení na počítači |
| Cvičení na počítači |
| Praktické procvičování |
| Praktické procvičování |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Analýza výkonů studenta |
| Známkou |
| Známkou |
| Analýza výkonů studenta |
|
Doporučená literatura
|
-
KOLOKOLOV, Alex. Make your data speak: creating actionable data through Excel for non-technical professionals. New York. 2022.
-
KUSLEIKA, Dick. Data visualization with Excel dashboards and reports. Indianapolis. 2021.
-
MURRAY, Alan. Advanced Excel success: a practical guide to mastering Excel. New York. 2021.
-
Salkind, N. J. Excel statistics: a quick guide. Los Angeles: SAGE, 2016. ISBN 978-1-4833-7404-8.
-
SKINNER, Henry. Excel: The Absolute Beginner's Guide to Maximizing Your Excel Experience for Maximum Productivity and Efficiency With all Formulas & Functions and Practical Examples. 2022.
-
WINSTON, Wayne L. Microsoft Excel data analysis and business modeling: (Office 2021 and Microsoft 365). 7th edition. New York, NY. 2022.
|