Předmět: Aplikovaná statistika 2

« Zpět
Název předmětu Aplikovaná statistika 2
Kód předmětu MUSKM/1AST2
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 3
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kunčar Aleš, Ing.
  • Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
  • Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
- Stručný exkurs do popisné statistiky-opakování základních pojmů - Analýza závislostí úvod do problematiky - Kontingenční a asociační tabulky - ANOVA pro kvantitativní i kvalitativní znaky - Neparametrické testy - Regresní analýza - Korelační analýza - Mnohonásobná regrese a korelace - Parametrické a neparametrické míry těsnosti závislosti - Časové řady analytické vyrovnávání - Časové řady mechanické vyrovnávání - Úvod do hospodářské statistiky (teorie indexů) - Indexy v ČR

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení
Výsledky učení
Odborné znalosti
Definuje rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou
Definuje rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou
Formulovat postup vyhodnocení statistických hypotéz
Formulovat postup vyhodnocení statistických hypotéz
Vybrat správnou statistickou metodu pro vyhodnocení zformulovaných statistických hypotéz
Vybrat správnou statistickou metodu pro vyhodnocení zformulovaných statistických hypotéz
Posoudí statistickou významnost zformulovaných statistických hypotéz
Posoudí statistickou významnost zformulovaných statistických hypotéz
Odborné dovednosti
Stanoví míru asociace v kontingenční tabulce
Stanoví míru asociace v kontingenční tabulce
Stanoví významnost vtahu mezi kategoriální a metrickou proměnnou (t-test, ANOVA)
Stanoví významnost vtahu mezi kategoriální a metrickou proměnnou (t-test, ANOVA)
Predikovat závislou proměnnou do budoucna v lineárním regresním modelování
Predikovat závislou proměnnou do budoucna v lineárním regresním modelování
Rozhodne o zamítnutí a nezamítnutí nulové hypotézy na základě kritické hodnoty, p-value a intervalu spolehlivosti.
Rozhodne o zamítnutí a nezamítnutí nulové hypotézy na základě kritické hodnoty, p-value a intervalu spolehlivosti.
Zhodnotí výsledek daného statistického testu jak statisticky, tak věcně.
Zhodnotí výsledek daného statistického testu jak statisticky, tak věcně.
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednášení
Přednášení
Hodnotící metody
Známkou
Známkou
Doporučená literatura
  • Budíková, M. a kol. Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada, 2010. ISBN 978-80-247-3243-5.
  • Klímek, Petr. Aplikovaná statistika : cvičení. Vyd. 2. uprav. Zlín : Univerzita Tomáše Bati, 2004. ISBN 807318253X.
  • Klímek, Petr. Aplikovaná statistika pro ekonomy. Vyd. 1. Zlín : Univerzita Tomáše Bati, 2003. ISBN 8073181487.
  • Klímek, Petr. Statistické metody pro ekonomy. Vyd. 1. Zlín : Univerzita Tomáše Bati ve Zlíni, 2001. ISBN 8073180138.
  • Pecáková, I. Statistika v terénních průzkumech. Praha: Professional Publishing, 2008. ISBN 978-80-86946-74-0.
  • Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. Praha: Professional Pzblishing, 2007. ISBN 978-80-86946-49-8.
  • Seger, Jan. Statistické metody v tržním hospodáoství. 1. vyd. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 8071870587.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr