|
Vyučující
|
-
Metzker Zdenko, Ing. Ph.D.
-
Kunčar Aleš, Ing.
-
Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
-
Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
- Úvod do inferenční statistiky - Analýza závislostí - úvod do problematiky - Testování jedno-výběrových testů (proporce, střední hodnoty) - Testování dvou-výběrových testů (proporce, střední hodnoty) - Kontingenční a asociační tabulky - ANOVA pro jeden a dva faktory - Regresní analýza - Korelační analýza - Neparametrické metody
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení
- Domácí příprava na výuku
- 26 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 23 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 24 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
|
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Definuje rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou |
| Definuje rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou |
| Formulovat postup vyhodnocení statistických hypotéz |
| Formulovat postup vyhodnocení statistických hypotéz |
| Vybrat správnou statistickou metodu pro vyhodnocení zformulovaných statistických hypotéz |
| Vybrat správnou statistickou metodu pro vyhodnocení zformulovaných statistických hypotéz |
| Posoudí statistickou významnost zformulovaných statistických hypotéz |
| Posoudí statistickou významnost zformulovaných statistických hypotéz |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Stanoví míru asociace v kontingenční tabulce |
| Stanoví míru asociace v kontingenční tabulce |
| Stanoví významnost vtahu mezi kategoriální a metrickou proměnnou (t-test, ANOVA) |
| Stanoví významnost vtahu mezi kategoriální a metrickou proměnnou (t-test, ANOVA) |
| Predikovat závislou proměnnou do budoucna v lineárním regresním modelování |
| Predikovat závislou proměnnou do budoucna v lineárním regresním modelování |
| Rozhodne o zamítnutí a nezamítnutí nulové hypotézy na základě kritické hodnoty, p-value a intervalu spolehlivosti. |
| Rozhodne o zamítnutí a nezamítnutí nulové hypotézy na základě kritické hodnoty, p-value a intervalu spolehlivosti. |
| Zhodnotí výsledek daného statistického testu jak statisticky, tak věcně. |
| Zhodnotí výsledek daného statistického testu jak statisticky, tak věcně. |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednášení |
| Přednášení |
| Hodnotící metody |
|---|
| Známkou |
| Známkou |
|
Doporučená literatura
|
-
Budíková, M. a kol. Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada, 2010. ISBN 978-80-247-3243-5.
-
Klímek, Petr. Aplikovaná statistika : cvičení. Vyd. 2. uprav. Zlín : Univerzita Tomáše Bati, 2004. ISBN 807318253X.
-
Klímek, Petr. Aplikovaná statistika pro ekonomy. Vyd. 1. Zlín : Univerzita Tomáše Bati, 2003. ISBN 8073181487.
-
Klímek, Petr. Statistické metody pro ekonomy. Vyd. 1. Zlín : Univerzita Tomáše Bati ve Zlíni, 2001. ISBN 8073180138.
-
Pecáková, I. Statistika v terénních průzkumech. Praha: Professional Publishing, 2008. ISBN 978-80-86946-74-0.
-
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. Praha: Professional Pzblishing, 2007. ISBN 978-80-86946-49-8.
-
Seger, Jan. Statistické metody v tržním hospodáoství. 1. vyd. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 8071870587.
|