Vyučující
|
-
Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
-
Zimola Bedřich, RNDr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
<h5><b><u>První část semestru</u></b></h5> <ul> <li >Základní pojmy <li>Data a popisná statistika polohy <ul> <li>Typy dat <li>Průměr <li>Medián </ul> <li>Popisná statistika variance a tvaru <ul> <li>Rozptyl <li>Šikmost <li>Špičatost </ul> <li>Pravděpodobnost <ul> <li>Axiomy pravděpodobnosti <li>Definice pravděpodobnosti </ul> <li>Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův teorém <ul> <li>Úplná pravděpodobnost <li>Podmíněná pravděpodobnost <li>Bayesova věta </ul> </ul> <h5><b><u>Druhá část semestru</u></b></h5> <ul> <li>Náhodná veličina 1 <ul> <li>Pravděpodobnostní funkce <li>Funkce hustoty pravděpodobnosti <li>Distribuční funkce </ul> <li>Náhodná veličina 2 <ul> <li>Kvantilová funkce <li>Funkce spolehlivosti <li>Hazardní funkce </ul> <li>Rozdělení diskrétní náhodné veličiny <ul> <li>Rovnoměrné rozdělení <li>Geometrické rozdělení <li>Hypergeometrické rozdělení <li>Binomiální rozdělení <li>Poissonovo rozdělení </ul> <li>Rozdělení spojitá náhodné veličina 1 <ul> <li>Rovnoměrné spojité rozdělení <li>Normální rozdělení <li>Exponenciální rozdělení <li>Weibullovo rozdělení </ul> <li>Rozdělení spojitá náhodné veličina 2 <ul> <li>Studentovo rozdělení <li>Chi-square rozdělení <li>F-distribuce </ul> </ul>
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 20 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
Znalost základní vysokoškolské matematiky (vyšetřování průběhu funkce, derivace a integrály). |
Znalost základní vysokoškolské matematiky (vyšetřování průběhu funkce, derivace a integrály). |
Výsledky učení |
---|
Definuje pojmy spojené s daty a popisnou statistikou polohy |
Definuje pojmy spojené s daty a popisnou statistikou polohy |
Popíše statistiky, jako jsou rozptyl, šikmost a špičatost |
Popíše statistiky, jako jsou rozptyl, šikmost a špičatost |
Vysvětlí základní pojmy pravděpodobnosti |
Vysvětlí základní pojmy pravděpodobnosti |
Vysvětlí koncepty spojené s náhodnými veličinami |
Vysvětlí koncepty spojené s náhodnými veličinami |
Vyjmenuje a definuje různá rozdělení diskrétních náhodných veličin |
Vyjmenuje a definuje různá rozdělení diskrétních náhodných veličin |
Vyjmenuje a definuje různá rozdělení spojitých náhodných veličin |
Vyjmenuje a definuje různá rozdělení spojitých náhodných veličin |
Odborné dovednosti |
---|
Vyřeší praktické úlohy vyžadující použití pravděpodobnosti a popisné statistiky |
Vyřeší praktické úlohy vyžadující použití pravděpodobnosti a popisné statistiky |
Využije pravděpodobnostních funkcí pro různé typy náhodných veličin |
Využije pravděpodobnostních funkcí pro různé typy náhodných veličin |
Využije distribučních funkcí pro náhodné veličiny na základě daných informací |
Využije distribučních funkcí pro náhodné veličiny na základě daných informací |
Realizuje analýzu náhodných veličin |
Realizuje analýzu náhodných veličin |
Vyřeší problémy související s různými rozděleními náhodných veličin a interpretuje jejich význam |
Vyřeší problémy související s různými rozděleními náhodných veličin a interpretuje jejich význam |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Přednášení |
Přednášení |
Hodnotící metody |
---|
Známkou |
Známkou |
Doporučená literatura
|
-
Clarke, G. M., Cooke, D. A basic course in statistics. 2nd ed. London: Edward Arnold,, 1983. ISBN 0-7131-3496-8.
-
Hogg, R.V., Craig, A.T. Introduction to mathematical statistics. 4th ed. New York: Macmillan Publishing Company, 1989.
-
Kropáč, Jiří. Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zlín : UTB, 2003. ISBN 80-7318-139-8.
-
Likeš, Jiří, Machek, Josef. Matematická statistika - Matematika pro vysoké školy technické, sešit XI. Praha : SNTL, 1983.
-
Lloyd, E. H. Handbook of applicable mathematics 2 : probability. Chicester Wiley, 1980. ISBN 0-471-27821-1.
-
Swoboda, Helmut. Moderní statistika. Vyd. 1. Praha : Svoboda, 1977.
|