|
Vyučující
|
-
Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
- Úvod do inferenční statistiky - Analýza závislostí - úvod do problematiky - Testování jedno-výběrových testů (proporce, střední hodnoty) - Testování dvou-výběrových testů (proporce, střední hodnoty) - Kontingenční a asociační tabulky - ANOVA pro jeden a dva faktory - Regresní analýza - Korelační analýza - Neparametrické metody
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Domácí příprava na výuku
- 26 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 23 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 24 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
|
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Definuje rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou |
| Definuje rozdíl mezi deskriptivní a inferenční statistikou |
| Formulovat postup vyhodnocení statistických hypotéz |
| Formulovat postup vyhodnocení statistických hypotéz |
| Vybrat správnou statistickou metodu pro vyhodnocení zformulovaných statistických hypotéz |
| Vybrat správnou statistickou metodu pro vyhodnocení zformulovaných statistických hypotéz |
| Posoudí statistickou významnost zformulovaných statistických hypotéz |
| Posoudí statistickou významnost zformulovaných statistických hypotéz |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Stanoví míru asociace v kontingenční tabulce |
| Stanoví míru asociace v kontingenční tabulce |
| Stanoví významnost vtahu mezi kategoriální a metrickou proměnnou (t-test, ANOVA) |
| Stanoví významnost vtahu mezi kategoriální a metrickou proměnnou (t-test, ANOVA) |
| Predikovat závislou proměnnou do budoucna v lineárním regresním modelování |
| Predikovat závislou proměnnou do budoucna v lineárním regresním modelování |
| Rozhodne o zamítnutí a nezamítnutí nulové hypotézy na základě kritické hodnoty, p-value a intervalu spolehlivosti. |
| Rozhodne o zamítnutí a nezamítnutí nulové hypotézy na základě kritické hodnoty, p-value a intervalu spolehlivosti. |
| Zhodnotí výsledek daného statistického testu jak statisticky, tak věcně. |
| Zhodnotí výsledek daného statistického testu jak statisticky, tak věcně. |
|
Doporučená literatura
|
-
FELLER. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume II.. New York: Wiley, 1971.
-
FREUND, J. E., WALPOLE, R. E. Mathematical Statistics.. Englewood Cliffs: Prantice-Hall, 1987. ISBN 0135621178.
-
JAMES, G., WITTEN, D., HASTIE, T., TIBSHIRANI, R. An introduction to statistical learning: with applications in R. New York: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-7137-0.
-
KUHN, M., JOHNSON, K. Applied predictive modeling. New York: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-6848-6.
-
MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. vyd. 6.. John Wiley & Sons, Inc,, 2009. ISBN 978-0470169926.
-
PECK, R., OLSEN, CH., DEVORE, J., L. Introduction to Statistics and Data Analysis, Enhanced Review Edition (4th Edition). Duxbury Press, 2011. ISBN 0840054904.
-
PESTMAN, W. R. Mathematical Statistics: An Introduction. New York: Walter de Gruyter, 1998.
-
ROSS, S. M. Introductory Statistics. 3rd ed.. Academic Press,, 2010. ISBN 0123743885.
-
ROSS, S. M. Introductory Statistics. 3rd ed.. Academic Press, 2010. ISBN 0123743885.
|