|
Vyučující
|
-
Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
- Úvod do studia, základní principy kombinatoriky - Základy teorie pravděpodobnosti a operace s jevy - Podmíněná pravděpodobnost a nezávislost jevů - Úvod do náhodných veličin a jejich obecné vlastnosti - Diskrétní náhodné veličiny a vybraná rozdělení pravděpodobnosti - Spojité náhodné veličiny a hustota pravděpodobnosti - Charakteristiky náhodných veličin, střední hodnota a rozptyl - Základy popisné statistiky - Vztah mezi populací a výběrem, principy statistického zjišťování - Teorie odhadu a bodové odhady parametrů - Metoda momentů (MoM) pro odhad parametrů rozdělení - Pokročilé kapitoly z aplikované statistiky a shrnutí látky
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 20 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Základní znalosti středoškolské matematiky, principů sumace a základů diferenciálního a integrálního počtu v rozsahu funkcí jedné proměnné. |
| Základní znalosti středoškolské matematiky, principů sumace a základů diferenciálního a integrálního počtu v rozsahu funkcí jedné proměnné. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Schopnost provádět základní algebraické operace, pracovat s množinami a vyčíslit jednoduché derivace a integrály funkcí. |
| Schopnost provádět základní algebraické operace, pracovat s množinami a vyčíslit jednoduché derivace a integrály funkcí. |
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| definovat základní pojmy kombinatoriky a axiomatickou definici pravděpodobnosti |
| definovat základní pojmy kombinatoriky a axiomatickou definici pravděpodobnosti |
| popsat charakteristiky diskrétních a spojitých náhodných veličin a jejich rozdělení |
| popsat charakteristiky diskrétních a spojitých náhodných veličin a jejich rozdělení |
| vysvětlit principy popisné statistiky a rozdíl mezi populací a výběrem |
| vysvětlit principy popisné statistiky a rozdíl mezi populací a výběrem |
| objasnit podstatu bodových odhadů a metody momentů (MoM) |
| objasnit podstatu bodových odhadů a metody momentů (MoM) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| vypočítat pravděpodobnost složených jevů s využitím kombinatorických pravidel |
| vypočítat pravděpodobnost složených jevů s využitím kombinatorických pravidel |
| určit číselné charakteristiky náhodných veličin, jako jsou střední hodnota a rozptyl |
| určit číselné charakteristiky náhodných veličin, jako jsou střední hodnota a rozptyl |
| zpracovat data metodami popisné statistiky a interpretovat získané výsledky |
| zpracovat data metodami popisné statistiky a interpretovat získané výsledky |
| aplikovat bodové odhady parametrů rozdělení na datových souborech |
| aplikovat bodové odhady parametrů rozdělení na datových souborech |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednášení |
| Přednášení |
| Praktické procvičování |
| Praktické procvičování |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Praktické procvičování |
| Praktické procvičování |
| Přednášení |
| Přednášení |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Analýza výkonů studenta |
| Analýza výkonů studenta |
| Známkou |
| Známkou |
|
Doporučená literatura
|
-
KUHN, M., JOHNSON, K. Applied predictive modeling. New York: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-6848-6.
-
MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. vyd. 6.. John Wiley & Sons, Inc,, 2009. ISBN 978-0470169926.
-
ROSS, S. M. Introductory Statistics. 3rd ed.. Academic Press, 2010. ISBN 0123743885.
-
ROSS, Sheldon M. a Erol A. PEKÖZ. A second course in probability. Second edition. Cambridge, United Kingdom. 2023.
-
ROSS, Sheldon M. Introduction to probability models. 13th ed. Burlington, Mass. 2023.
-
URDAN, Timothy C. Statistics in plain English. Fifth edition. New York. 2022.
|