Předmět: Systems Engineering

« Zpět
Název předmětu Systems Engineering
Kód předmětu MUPI/4SINE
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Chromjaková Felicita, prof. Ing. PhD.
  • Sedlák Josef, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Systém, vymezení klíčových pojmů z hlediska vědeckého výzkumu v oblasti systémového inženýrství. Metodika systémového inženýrství orientována na identifikaci, projektování, řízení a zlepšování systémů v průmyslových firmách. Systémové inženýrství - nastavení parametrů procesní a projektové organizace systémového inženýrství v průmyslových firmách. Aktuální trendy v oblasti systémového inženýrství

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Týmová práce
  • Domácí příprava na výuku - 15 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Absolvování odborných předmětů studijních oborů Ekonomika a management, Průmyslové inženýrství. Schopnost identifikovat, analyzovat a zpracovávat procesní data pro analytické účely. Znalosti z oblasti statistiky a matematického modelování. Detailní znalosti z oblastí projektování výrobních systémů a procesů. Detailní znalosti z oblasti projektování logistických a podpůrných procesů.
Absolvování odborných předmětů studijních oborů Ekonomika a management, Průmyslové inženýrství. Schopnost identifikovat, analyzovat a zpracovávat procesní data pro analytické účely. Znalosti z oblasti statistiky a matematického modelování. Detailní znalosti z oblastí projektování výrobních systémů a procesů. Detailní znalosti z oblasti projektování logistických a podpůrných procesů.
Odborné dovednosti
Student zvládá identifikovat klíčové poznatky z oblasti teorie systémů a systémového uvažování. Má schopnost detekovat příčinné souvislosti a identifikovat klíčové procesní vazby. Dokáže posoudit obsah a strukturu výrobního systému a procesu. Má znalosti propojování matematických, technických a manažerských metod. Zvládá vytvoření komplexního modelu systému ve spolupráci s dalšími osobami a technologiemi.
Student zvládá identifikovat klíčové poznatky z oblasti teorie systémů a systémového uvažování. Má schopnost detekovat příčinné souvislosti a identifikovat klíčové procesní vazby. Dokáže posoudit obsah a strukturu výrobního systému a procesu. Má znalosti propojování matematických, technických a manažerských metod. Zvládá vytvoření komplexního modelu systému ve spolupráci s dalšími osobami a technologiemi.
Výsledky učení
Odborné znalosti
Ovládá identifikaci klíčových systémových souvislostí a závislostí. Umí pomoci matematicko-statistických metod realizovat systémovou datovou analýzu. Dokáže integrovat metriky a ukazatele do prostředí systémového modelu. Je schopný nastavit pravidla fungování výrobního systému. Má znalosti manažerského organizování a řízení systémového modelu.
Ovládá identifikaci klíčových systémových souvislostí a závislostí. Umí pomoci matematicko-statistických metod realizovat systémovou datovou analýzu. Dokáže integrovat metriky a ukazatele do prostředí systémového modelu. Je schopný nastavit pravidla fungování výrobního systému. Má znalosti manažerského organizování a řízení systémového modelu.
Odborné dovednosti
Znalosti z oblasti teorie systémů, systémového uvažování, komplexního pochopení systému, systémové souvislosti. Dovednost vést systémový postup v rámci týmu pro tvorbu a organizaci výrobního systému. Student zvládá logicky propojovat systémové komponenty a navrhovat procesní vazby. Je znalý nástrojů systémového inženýrství, použitelné pro efektivní systémové uvažování o řešení. Dokáže interpretovat konkrétní fakta a skutečnosti pro projektování výrobního systému.
Znalosti z oblasti teorie systémů, systémového uvažování, komplexního pochopení systému, systémové souvislosti. Dovednost vést systémový postup v rámci týmu pro tvorbu a organizaci výrobního systému. Student zvládá logicky propojovat systémové komponenty a navrhovat procesní vazby. Je znalý nástrojů systémového inženýrství, použitelné pro efektivní systémové uvažování o řešení. Dokáže interpretovat konkrétní fakta a skutečnosti pro projektování výrobního systému.
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Týmová práce
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Týmová práce
Hodnotící metody
Esej
Esej
Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část)
Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část)
Doporučená literatura
  • Chromjaková, Felicita. Průmyslové inženýrství - Trendy zvyšování výkonnosti štíhlým řízením procesů. Georg Žilina, 2013. ISBN 978-80-8154-058-5.
  • Kossiakoff,A. Systems Engineering Principles and Practice. John Wiley&Sons, 2011. ISBN 978-0-470-40548-2.
  • USTUNDAG, Alp a Emre CEVIKCAN. Industry 4.0: managing the digital transformation. Switzerland: Springer, 2018. ISBN 978-3-319-57869-9.
  • Wasson,Ch. System Engineering ? Analysis, Design and Development. John Wiley&Sons, 2004. ISBN 978-1-118-44226.
  • ZANDIN, K. B. Maynard´s industrial engineering handbook. New York : Graw - Hill, 2001. ISBN 0-07-041102-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr