Vyučující
|
-
Chromjaková Felicita, prof. Ing. PhD.
-
Molnár Vieroslav, prof. Ing. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1. Průmyslové inženýrství - historie a současné trendy (Baťa koncept, Toyota Production System, INDUSTRY 4.0). 2. Rozbor metod a nástrojů průmyslového inženýrství z pohledu kvantitativních a kvalitativních metod vědeckého výzkumu. 3. Inovační koncepty WOIS, TRIZ, Ideen Management a další - implementace do projektů v průmyslovém inženýrství. 4. Projektově řízený digitální podnik - projektování digitalizovaných procesů v průmyslových firmách. 5. Rozbor nástrojů použití inovativních metod v praxi průmyslového inženýra.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Aktivizující (simulace, hry, dramatizace), Týmová práce, Analýza prezentace
- Účast na výuce
- 15 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 15 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
Absolování vybraného studijního programu Průmyslové inženýrství, Ekonomika a management, Technologické inženýrství, Procesní inženýrství. Znalosti z oblasti technického a technologického projektování výrobních systémů. Znalosti z oblasti projektování výrobních a podpůrných výrobních systémů. Zkušenosti z oblasti projektování výrobních systémů. |
Absolování vybraného studijního programu Průmyslové inženýrství, Ekonomika a management, Technologické inženýrství, Procesní inženýrství. Znalosti z oblasti technického a technologického projektování výrobních systémů. Znalosti z oblasti projektování výrobních a podpůrných výrobních systémů. Zkušenosti z oblasti projektování výrobních systémů. |
Odborné dovednosti |
---|
Student ovládá vybrané nástroje průmyslového inženýrství. Zvláda procesy identifikace dat a datové analýzy pro detekování vybraných parametrů výrobního systému. Dokáže jednoznačně stanovit klíčové atributy projektovaného výrobního systému. Ovládá metodiku projektování výrobního systému. Je schopen navrhovat optimalizační řešení výrobního systému na základě exaktních dat. |
Student ovládá vybrané nástroje průmyslového inženýrství. Zvláda procesy identifikace dat a datové analýzy pro detekování vybraných parametrů výrobního systému. Dokáže jednoznačně stanovit klíčové atributy projektovaného výrobního systému. Ovládá metodiku projektování výrobního systému. Je schopen navrhovat optimalizační řešení výrobního systému na základě exaktních dat. |
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
Student má znalosti klíčových atributů projektovaného výrobního systému. Dokáže jednoznačně identifikovat procesní a systémové funkcionality a atributy prvků výrobního systému. Na základě matematicko-statistické analýzy predikuje parametry projektovaného výrobního systému. Je schopný nastavit procesní vazby projektovaného výrobního systému. Zvládá proces balancování projektovaného výrobního systému s ohledem na dané cílové funkce. |
Student má znalosti klíčových atributů projektovaného výrobního systému. Dokáže jednoznačně identifikovat procesní a systémové funkcionality a atributy prvků výrobního systému. Na základě matematicko-statistické analýzy predikuje parametry projektovaného výrobního systému. Je schopný nastavit procesní vazby projektovaného výrobního systému. Zvládá proces balancování projektovaného výrobního systému s ohledem na dané cílové funkce. |
Odborné dovednosti |
---|
Student zvládá identifikovat potřeby a požadavky na cílové funkcionality projektovaného výrobního systému. Umí argumentovat požadavky, které je nutné integrovat do projektu výrobního systému. Ovládá deterministické a stochastické metody projektování výrobního systému. Dokáže nastavit a interpretovat cíle a metriky pro posudzování efektivity projektovaného výrobního systému. Má manažerské schopnosti pro podporu nastavení informačních toků v procesech projektování výroby. |
Student zvládá identifikovat potřeby a požadavky na cílové funkcionality projektovaného výrobního systému. Umí argumentovat požadavky, které je nutné integrovat do projektu výrobního systému. Ovládá deterministické a stochastické metody projektování výrobního systému. Dokáže nastavit a interpretovat cíle a metriky pro posudzování efektivity projektovaného výrobního systému. Má manažerské schopnosti pro podporu nastavení informačních toků v procesech projektování výroby. |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Týmová práce |
Týmová práce |
Analýza prezentace |
Analýza prezentace |
Aktivizující (simulace, hry, dramatizace) |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Aktivizující (simulace, hry, dramatizace) |
Hodnotící metody |
---|
Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část) |
Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část) |
Zpracování prezentace |
Zpracování prezentace |
Doporučená literatura
|
-
Bartodzej,Ch.J. The Concept Industry 4.0. Springer Verlag, 2017. ISBN 978-3-658-16502-4.
-
Heizer, J., Render, B., Munson, CH. Operations Management. Pearson Publishing, 2017. ISBN 978-1-292-14863-2.
-
HLEVI, G. Handbook of Production Management Method. Butterworth-Heinemann, 2001. ISBN 9780750650885.
-
CHROMJAKOVÁ, F., TUČEK, D., BOBÁK, R. Projektování výrobních procesů pro Průmysl 4.0.. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2017. ISBN 978-80-7454-680-8.
-
Chromjaková, Felicita. Průmyslové inženýrství - Trendy zvyšování výkonnosti štíhlým řízením procesů. Georg Žilina, 2013. ISBN 978-80-8154-058-5.
-
Liker,J.K. The Toyota Way. McGraw-Hill, 2004. ISBN 9780071435635.
-
USTUNDAG, A., CEVIKCAN, E. Industry 4.0: Managing The Digital Transformation. Springer Verlag, 2018. ISBN 978-3-319-57870-5.
|