|
Vyučující
|
-
Petříček Martin, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Revenue management ve službách a jeho význam v podniku. Metody klientské segmentace. Metody predikce jako součást revenue managementu. Optimalizace a nástroje využitelné v revenue managementu. Aktuální trendy ve vývoji modelů revenue managementu.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Studenti získají hlubší znalosti o tom, co revenue management znamená v kontextu služeb, zejména v ubytovacích zařízeních, a jaký význam má pro podnik. |
| Studenti získají hlubší znalosti o tom, co revenue management znamená v kontextu služeb, zejména v ubytovacích zařízeních, a jaký význam má pro podnik. |
| Získají znalosti o různých metodách segmentace zákazníků a pochopí, jak tyto metody mohou být aplikovány k efektivnímu řízení cen a kapacit. |
| Získají znalosti o různých metodách segmentace zákazníků a pochopí, jak tyto metody mohou být aplikovány k efektivnímu řízení cen a kapacit. |
| Seznámí se s různými technikami predikce poptávky, včetně využití neuronových sítí, a porozumějí jejich využití v rámci revenue managementu. |
| Seznámí se s různými technikami predikce poptávky, včetně využití neuronových sítí, a porozumějí jejich využití v rámci revenue managementu. |
| Získají znalosti o optimalizačních technikách a nástrojích využívaných v revenue managementu, včetně jejich praktické aplikace prostřednictvím softwarové podpory, jako je programovací jazyk R nebo statistický software. |
| Získají znalosti o optimalizačních technikách a nástrojích využívaných v revenue managementu, včetně jejich praktické aplikace prostřednictvím softwarové podpory, jako je programovací jazyk R nebo statistický software. |
| Budou informováni o aktuálních trendech a inovacích v oblasti revenue managementu, což jim umožní sledovat a přizpůsobovat se měnícím se potřebám a trendům v odvětví. |
| Budou informováni o aktuálních trendech a inovacích v oblasti revenue managementu, což jim umožní sledovat a přizpůsobovat se měnícím se potřebám a trendům v odvětví. |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Studenti budou schopni analyzovat data a informace, abychom porozuměli chování zákazníků a tržním trendům a vytvořili strategie pro efektivní řízení cen a kapacit. |
| Studenti budou schopni analyzovat data a informace, abychom porozuměli chování zákazníků a tržním trendům a vytvořili strategie pro efektivní řízení cen a kapacit. |
| Získají dovednosti v používání specifických softwarových nástrojů, jako je programovací jazyk R nebo statistický software, pro implementaci a aplikaci konkrétních metod revenue managementu. |
| Získají dovednosti v používání specifických softwarových nástrojů, jako je programovací jazyk R nebo statistický software, pro implementaci a aplikaci konkrétních metod revenue managementu. |
| Budou schopni jasně prezentovat a komunikovat své nápady, analýzy a doporučení v rámci diskuzí a prezentací v rámci kurzu. |
| Budou schopni jasně prezentovat a komunikovat své nápady, analýzy a doporučení v rámci diskuzí a prezentací v rámci kurzu. |
| Budou schopni aplikovat teoretické koncepty a metodiky na reálné situace v oblasti revenue managementu, což jim umožní získat praktické zkušenosti. |
| Budou schopni aplikovat teoretické koncepty a metodiky na reálné situace v oblasti revenue managementu, což jim umožní získat praktické zkušenosti. |
| Budou schopni kriticky hodnotit různé přístupy k revenue managementu a rozhodovat o jejich vhodnosti a efektivitě v konkrétních situacích. |
| Budou schopni kriticky hodnotit různé přístupy k revenue managementu a rozhodovat o jejich vhodnosti a efektivitě v konkrétních situacích. |
|
Doporučená literatura
|
-
IVANOV, S. Hotel Revenue Management: From Theory to Practice.. Zangador Research institute, 2014. ISBN 978-954-92786-3-7.
-
PHILLIPS, R. L. Pricing and revenue optimization.. Stanford, California: Stanford Business Books, 2021. ISBN 978-1503610002.
-
SHMUELI, G. Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide. Axelrod Schnall Publishers, 2016. ISBN 978-0997847918.
-
TALLURI, K. T., VAN RYZIN, G. The theory and practice of revenue management.. New York, NY: Springer, 2005. ISBN 978-0387243764.
-
WILLIAM, P. F. Nonlinear Optimization ? Models and Applications. Chapman and Hall/CRC, 2021. ISBN 978-0367444150.
|