|
Vyučující
|
-
Jemberu Etsub Tekola, Ph.D.
-
Dehning Bruce, assoc. prof. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do Alteryx a datové analýzy Analýza odvětví pomocí datové analýzy Strategická analýza pomocí datové analýzy Analýza zákazníků pomocí datové analýzy Úvod do relačních databází Datová analýza pro interní audit Datová analýza pro analýzu zásob Datová analýza pro daňovou analýzu Prognózování pomocí datové analýzy
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování, Praktické procvičování, Týmová práce, Analýza překladu, Analýza prezentace
- Domácí příprava na výuku
- 33 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 78 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| - Základní znalosti finančního účetnictví. - Porozumění základním finančním pojmům |
| - Základní znalosti finančního účetnictví. - Porozumění základním finančním pojmům |
| Výsledky učení |
|---|
| - identifikovat aplikace, kde lze koncepty a nástroje data miningu využít k zodpovězení finančních a účetních otázek |
| - identifikovat aplikace, kde lze koncepty a nástroje data miningu využít k zodpovězení finančních a účetních otázek |
| - popsat datové struktury, zdroje a metody hodnocení kvality dat |
| - popsat datové struktury, zdroje a metody hodnocení kvality dat |
| - vysvětlit klasifikační a predikční modely data miningu srozumitelnou angličtinou |
| - vysvětlit klasifikační a predikční modely data miningu srozumitelnou angličtinou |
| - definovat aplikace datové analytiky ve finančním účetnictví, manažerském účetnictví, auditu a daních |
| - definovat aplikace datové analytiky ve finančním účetnictví, manažerském účetnictví, auditu a daních |
| - pochopit, jak vyhodnocovat analytické modely pomocí matematických a logických technik |
| - pochopit, jak vyhodnocovat analytické modely pomocí matematických a logických technik |
| - popsat, jak převést data na smysluplné obchodní informace |
| - popsat, jak převést data na smysluplné obchodní informace |
| - identifikovat principy analýzy konkurenčních výhod s využitím finančních dat |
| - identifikovat principy analýzy konkurenčních výhod s využitím finančních dat |
| Odborné dovednosti |
|---|
| - shromažďovat, extrahovat, čistit a transformovat data pro analýzu pomocí aplikace Alteryx |
| - shromažďovat, extrahovat, čistit a transformovat data pro analýzu pomocí aplikace Alteryx |
| - propojit data organizovaným a smysluplným způsobem do relačních databází |
| - propojit data organizovaným a smysluplným způsobem do relačních databází |
| - analyzovat finanční výkonnost pomocí technik, jako je dekompozice ROA |
| - analyzovat finanční výkonnost pomocí technik, jako je dekompozice ROA |
| - vytvářet prognostické modely pro předvídání podnikových cílů |
| - vytvářet prognostické modely pro předvídání podnikových cílů |
| - identifikovat potenciální podvody nebo chyby pomocí analýzy dat a porovnání očekávaných a skutečných výsledků |
| - identifikovat potenciální podvody nebo chyby pomocí analýzy dat a porovnání očekávaných a skutečných výsledků |
| - srozumitelně a profesionálně sdělovat klíčová zjištění z analýzy dat |
| - srozumitelně a profesionálně sdělovat klíčová zjištění z analýzy dat |
| - používat techniky analýzy dat k řešení problémů v oblasti finančního účetnictví, manažerského účetnictví, auditu a daní |
| - používat techniky analýzy dat k řešení problémů v oblasti finančního účetnictví, manažerského účetnictví, auditu a daní |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Aktivizující (simulace, hry, dramatizace) |
| Aktivizující (simulace, hry, dramatizace) |
| Cvičení na počítači |
| Cvičení na počítači |
| Individuální práce studentů |
| Individuální práce studentů |
| Praktické procvičování |
| Praktické procvičování |
| Analýza textu |
| Analýza textu |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Aktivizující (simulace, hry, dramatizace) |
| Aktivizující (simulace, hry, dramatizace) |
| Cvičení na počítači |
| Cvičení na počítači |
| Individuální práce studentů |
| Individuální práce studentů |
| Praktické procvičování |
| Praktické procvičování |
| Analýza textu |
| Analýza textu |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Analýza výkonů studenta |
| Analýza výkonů studenta |
| Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce) |
| Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce) |
| Známkou |
| Známkou |
|
Doporučená literatura
|
-
Baruti, R. Learning Alteryx: A beginner's guide to using Alteryx for self-service analytics and business intelligence. Packt Publishing, 2017. ISBN 978-1788392655.
-
Bierman, H., Smidt, S. Financial Management for Decision Making. Washingto, 2003. ISBN 1-58798-212-9.
-
Burkhow, J. Alteryx Designer: The Definitive Guide: Simplify and Automate Your Analytics. O'Reilly Media, 2023. ISBN 978-1098107529.
-
Dehning, B., Stratopoulos, T., and Mohapatra, P. Accounting Analytics With Alteryx. 2025.
-
Green, T. Alteryx for Accounting, Tax and Finance Professionals. 2021. ISBN 979-8578651236.
-
Houghton, P. Data Engineering with Alteryx: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx. Packt Publishing, 2022. ISBN 978-1803236483.
-
Rohilla Shalizi, C. Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View. 2025.
|