Předmět: Modelling in Population Protection

« Zpět
Název předmětu Modelling in Population Protection
Kód předmětu LUOO/L6EMO
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Pavlík Lukáš, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Model a modelování - základní definice, rozhodovací proces v modelování. Modelování ochrany obyvatelstva - současný stav, použití. Teorie grafů - základy, historie, použití. Aplikace vybraných algoritmů z oblasti teorie grafů - využití pro oblast ochrany obyvatelstva. Použití metod analýzy sítě v procesu reakce na mimořádné situace. Mapování rizik - výpočty, tvorba tepelné mapy Softwarová podpora v oblasti krizového řízení - charakteristika vybraných softwarových nástrojů. Znalostně orientované metody rozhodování - znalostní inženýrství a jeho aplikace. Pokročilé metody rozhodování a jejich aplikace v ochraně obyvatelstva - umělé neuronové sítě, genetické algoritmy. Znalostní systémy a jejich využití při rozhodování a modelování - charakteristika vybraných znalostních systémů.

Studijní aktivity a metody výuky
  • Účast na výuce - 20 hodin za semestr
  • Semestrální práce - 15 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 20 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Základní znalost informačních a komunikačních technologií, primárně s aplikacemi MS Word a MS Excel.
Základní znalost informačních a komunikačních technologií, primárně s aplikacemi MS Word a MS Excel.
Výsledky učení
popsat metody analýzy a modelování scénářů v oblasti ochrany obyvatelstva
popsat metody analýzy a modelování scénářů v oblasti ochrany obyvatelstva
charakterizovat vybrané algoritmy z oblasti teorie grafů
charakterizovat vybrané algoritmy z oblasti teorie grafů
definovat metody síťové analýzy
definovat metody síťové analýzy
aplikovat pokročilé metody rozhodování
aplikovat pokročilé metody rozhodování
pracovat s vybranými softwarovými nástroji
pracovat s vybranými softwarovými nástroji
describe methods of scenario analysis and modeling in the area of population protection
describe methods of scenario analysis and modeling in the area of population protection
characterize selected algorithms from the field of graph theory
characterize selected algorithms from the field of graph theory
define network analysis methods
define network analysis methods
apply advanced decision-making methods
apply advanced decision-making methods
work with selected software tools
work with selected software tools
Odborné dovednosti
stanovit pomocí vybraných metod modelování možné scénáře krizových situací
stanovit pomocí vybraných metod modelování možné scénáře krizových situací
plánovat a navrhnout odborný projekt
plánovat a navrhnout odborný projekt
samostatně užívat matematických metod pro modelování v oblasti ochrany obyvatelstva
samostatně užívat matematických metod pro modelování v oblasti ochrany obyvatelstva
vyhodnotit relevantnost navrženého modelu
vyhodnotit relevantnost navrženého modelu
provést analýzu rizik vybraného systému
provést analýzu rizik vybraného systému
determine possible scenarios of crisis situations using selected modeling methods
determine possible scenarios of crisis situations using selected modeling methods
plan and design a professional project
plan and design a professional project
independently use mathematical methods for modeling in the area of population protection
independently use mathematical methods for modeling in the area of population protection
evaluate the relevance of the proposed model
evaluate the relevance of the proposed model
perform a risk analysis of the selected system
perform a risk analysis of the selected system
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Cvičení na počítači
Cvičení na počítači
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Praktické procvičování
Praktické procvičování
Přednášení
Přednášení
Týmová práce
Týmová práce
Hodnotící metody
Analýza prezentace studenta
Analýza prezentace studenta
Analýza seminární práce
Analýza seminární práce
Příprava a přednes prezentace
Příprava a přednes prezentace
Zpracování prezentace
Zpracování prezentace
Rozhovor
Rozhovor
Doporučená literatura
  • Alexander K Hartmann. Big practical guide to computer simulations. 2015. ISBN 9789814571760.
  • Jean-Claude Thill. Spatial analysis and location modeling in urban and regional systems. Advances in geographic information science. 2018. ISBN 978-3-642-37895-9.
  • Paul Beyon-Davies. Information Modelling: A Pragmatic Approach. 2022. ISBN 9783030988043.
  • Pramod Belkhode, Prashant Maheshwary, Kanchan Borkar, J.P. Modak. Mathematical Modelling: Simulation Analysis and Industrial Applications. 2023. ISBN 9781003318699.
  • Roger S. Pressman, Bruce Maxim. Software engineering: a practitioner's approach. 2015. ISBN 9781259253157.
  • Terisa Roberts, Stephen J. Tonna. Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. 2022. ISBN 9781119824930.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr