Předmět: Aplikovaná matematika a statistika

« Zpět
Název předmětu Aplikovaná matematika a statistika
Kód předmětu LULO/L1EAM
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 1
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Peterek Kamil, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Úvod do lineární algebry. Matice a determinanty. 2. Řešení soustav lineárních rovnic. Lineární programování. 3. Elementární funkce a jejich vlastnosti. 4. Limita, spojitost a derivace funkce. 5. Geometrický a fyzikální význam derivace funkce. 6. Neurčitý a určitý integrál. Metody jejich výpočtů. 7. Aplikace určitého integrálu. Užití určitého integrálu ve fyzice a v chemii. 8. Kombinatorika a pravděpodobnost. 9. Náhodné jevy. Diskrétní a spojité náhodné veličiny. 10. Sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů. 11. Testy statistických hypotéz. 12. Individuální a agregátní indexy. 13. Regresní a korelační analýzy. 14. Časové řady.

Studijní aktivity a metody výuky
  • Účast na výuce - 56 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 15 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 25 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 20 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Předpokladem jsou znalosti z předmětů středoškolské matematiky a statistiky.
Předpokladem jsou znalosti z předmětů středoškolské matematiky a statistiky.
Odborné dovednosti
Předpokladem jsou dovednosti z předmětů středoškolské matematiky a statistiky.
Předpokladem jsou dovednosti z předmětů středoškolské matematiky a statistiky.
Výsledky učení
Odborné znalosti
popsat elementární funkce a jejich vlastnosti
popsat elementární funkce a jejich vlastnosti
popsat metody sběru, zpracování a vyhodnocování datových souborů
popsat metody sběru, zpracování a vyhodnocování datových souborů
charakterizovat principy lineárního programování
charakterizovat principy lineárního programování
definovat a charakterizovat základní a specifické nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů
definovat a charakterizovat základní a specifické nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů
popsat současné trendy ve vizualizaci zpracovaných datových výstupů
popsat současné trendy ve vizualizaci zpracovaných datových výstupů
describe elementary functions and their properties
describe elementary functions and their properties
describe methods of collection, processing and evaluation of data sets
describe methods of collection, processing and evaluation of data sets
characterize the principles of linear programming
characterize the principles of linear programming
define and characterize basic and specific tools for collecting, processing and evaluating data sets
define and characterize basic and specific tools for collecting, processing and evaluating data sets
describe current trends in the visualization of processed data outputs
describe current trends in the visualization of processed data outputs
Odborné dovednosti
provést výběr vhodného nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů
provést výběr vhodného nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů
aplikovat metody výpočtů diferenciálního a integrálního počtu k dosažení vytýčených cílů v environmentální bezpečnosti
aplikovat metody výpočtů diferenciálního a integrálního počtu k dosažení vytýčených cílů v environmentální bezpečnosti
zhodnotit výsledky metod zpracování datových souborů v environmentální bezpečnosti
zhodnotit výsledky metod zpracování datových souborů v environmentální bezpečnosti
provést porovnání více variant řešení dle stanovených hledisek
provést porovnání více variant řešení dle stanovených hledisek
stanovit pomocí extrapolace budoucí vývoj sledovaného jevu v kontextu environmentální bezpečnosti
stanovit pomocí extrapolace budoucí vývoj sledovaného jevu v kontextu environmentální bezpečnosti
choose a suitable tool for collecting, processing and evaluating data files
choose a suitable tool for collecting, processing and evaluating data files
apply methods of differential and integral calculus calculations to achieve set goals in environmental safety
apply methods of differential and integral calculus calculations to achieve set goals in environmental safety
evaluate the results of methods of data set processing in environmental security
evaluate the results of methods of data set processing in environmental security
perform a comparison of several solution variants according to the specified aspects
perform a comparison of several solution variants according to the specified aspects
determine by extrapolation the future development of the observed phenomenon in the context of environmental security
determine by extrapolation the future development of the observed phenomenon in the context of environmental security
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Cvičení na počítači
Cvičení na počítači
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Praktické procvičování
Praktické procvičování
Odborné dovednosti
Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
Analýza prezentace
Analýza prezentace
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Analýza seminární práce
Analýza seminární práce
Doporučená literatura
  • HENDL, Jan a Jiří REMR. Metody výzkumu a evaluace. Praha: Portál, 2017. ISBN 9788026211921.
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015. ISBN 9788026209812.
  • ŘEZANKOVÁ, Hana, Tomáš LÖSTER a Zdeněk ŠULC. Úvod do statistiky. Praha: Oeconomica, nakladatelství VŠE, 2019. ISBN 9788024523019.
  • VRBENSKÁ, Helena a Jana BĚLOHLÁVKOVÁ. Základy matematiky pro bakaláře II. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009. ISBN 9788024819570.
  • VRBENSKÁ, Helena a Jana BĚLOHLÁVKOVÁ. Základy matematiky pro bakaláře I. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009. ISBN 9788024820934.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr