Vyučující
|
-
Peterek Kamil, Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do lineární algebry. Matice a determinanty. 2. Řešení soustav lineárních rovnic. Lineární programování. 3. Elementární funkce a jejich vlastnosti. 4. Limita, spojitost a derivace funkce. 5. Geometrický a fyzikální význam derivace funkce. 6. Neurčitý a určitý integrál. Metody jejich výpočtů. 7. Aplikace určitého integrálu. Užití určitého integrálu ve fyzice a v chemii. 8. Kombinatorika a pravděpodobnost. 9. Náhodné jevy. Diskrétní a spojité náhodné veličiny. 10. Sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů. 11. Testy statistických hypotéz. 12. Individuální a agregátní indexy. 13. Regresní a korelační analýzy. 14. Časové řady.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Účast na výuce
- 56 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 15 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 25 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
|
Předpoklady |
---|
Odborné znalosti |
---|
Předpokladem jsou znalosti z předmětů středoškolské matematiky a statistiky. |
Předpokladem jsou znalosti z předmětů středoškolské matematiky a statistiky. |
Odborné dovednosti |
---|
Předpokladem jsou dovednosti z předmětů středoškolské matematiky a statistiky. |
Předpokladem jsou dovednosti z předmětů středoškolské matematiky a statistiky. |
Výsledky učení |
---|
Odborné znalosti |
---|
popsat elementární funkce a jejich vlastnosti |
popsat elementární funkce a jejich vlastnosti |
popsat metody sběru, zpracování a vyhodnocování datových souborů |
popsat metody sběru, zpracování a vyhodnocování datových souborů |
charakterizovat principy lineárního programování |
charakterizovat principy lineárního programování |
definovat a charakterizovat základní a specifické nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů |
definovat a charakterizovat základní a specifické nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů |
popsat současné trendy ve vizualizaci zpracovaných datových výstupů |
popsat současné trendy ve vizualizaci zpracovaných datových výstupů |
describe elementary functions and their properties |
describe elementary functions and their properties |
describe methods of collection, processing and evaluation of data sets |
describe methods of collection, processing and evaluation of data sets |
characterize the principles of linear programming |
characterize the principles of linear programming |
define and characterize basic and specific tools for collecting, processing and evaluating data sets |
define and characterize basic and specific tools for collecting, processing and evaluating data sets |
describe current trends in the visualization of processed data outputs |
describe current trends in the visualization of processed data outputs |
Odborné dovednosti |
---|
provést výběr vhodného nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů |
provést výběr vhodného nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů |
aplikovat metody výpočtů diferenciálního a integrálního počtu k dosažení vytýčených cílů v environmentální bezpečnosti |
aplikovat metody výpočtů diferenciálního a integrálního počtu k dosažení vytýčených cílů v environmentální bezpečnosti |
zhodnotit výsledky metod zpracování datových souborů v environmentální bezpečnosti |
zhodnotit výsledky metod zpracování datových souborů v environmentální bezpečnosti |
provést porovnání více variant řešení dle stanovených hledisek |
provést porovnání více variant řešení dle stanovených hledisek |
stanovit pomocí extrapolace budoucí vývoj sledovaného jevu v kontextu environmentální bezpečnosti |
stanovit pomocí extrapolace budoucí vývoj sledovaného jevu v kontextu environmentální bezpečnosti |
choose a suitable tool for collecting, processing and evaluating data files |
choose a suitable tool for collecting, processing and evaluating data files |
apply methods of differential and integral calculus calculations to achieve set goals in environmental safety |
apply methods of differential and integral calculus calculations to achieve set goals in environmental safety |
evaluate the results of methods of data set processing in environmental security |
evaluate the results of methods of data set processing in environmental security |
perform a comparison of several solution variants according to the specified aspects |
perform a comparison of several solution variants according to the specified aspects |
determine by extrapolation the future development of the observed phenomenon in the context of environmental security |
determine by extrapolation the future development of the observed phenomenon in the context of environmental security |
Vyučovací metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Cvičení na počítači |
Cvičení na počítači |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Praktické procvičování |
Praktické procvičování |
Odborné dovednosti |
---|
Aktivizující (simulace, hry, dramatizace) |
Aktivizující (simulace, hry, dramatizace) |
Analýza prezentace |
Analýza prezentace |
Metody práce s textem (učebnicí, knihou) |
Metody práce s textem (učebnicí, knihou) |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Hodnotící metody |
---|
Odborné znalosti |
---|
Analýza seminární práce |
Analýza seminární práce |
Doporučená literatura
|
-
HENDL, Jan a Jiří REMR. Metody výzkumu a evaluace. Praha: Portál, 2017. ISBN 9788026211921.
-
HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015. ISBN 9788026209812.
-
ŘEZANKOVÁ, Hana, Tomáš LÖSTER a Zdeněk ŠULC. Úvod do statistiky. Praha: Oeconomica, nakladatelství VŠE, 2019. ISBN 9788024523019.
-
VRBENSKÁ, Helena a Jana BĚLOHLÁVKOVÁ. Základy matematiky pro bakaláře II. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009. ISBN 9788024819570.
-
VRBENSKÁ, Helena a Jana BĚLOHLÁVKOVÁ. Základy matematiky pro bakaláře I. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009. ISBN 9788024820934.
|