Předmět: Open Data, Spatial Science and Digital Security

« Zpět
Název předmětu Open Data, Spatial Science and Digital Security
Kód předmětu LUEB/L5EOD
Organizační forma výuky Přednáška + Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 3
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Trojan Jakub, RNDr. MSc, Ph.D.
  • Lehejček Jiří, Mgr. Ing. Ph.D.
  • Valášek Pavel, Ing.
Obsah předmětu
- Úvod do "otevřených dat" - význam otevřených dat, typy, hodnoty. - Dopad otevřených dat na společnost, inovace, příležitosti a benefity otevřených (prostorových) dat. - Licencování dat a způsoby nakládání s nimi. - Kvalita a relevance otevřených dat. - Digitální bezpečnost otevřených dat a sdílení informací. - Big data a bezpečnost jejich používání, data v kyberprostoru. - Politika otevřených dat v ČR, EU ve světě, legislativní a další právní regulativy. - Přehled institucí a jejich přístupy k informacím a prostorovým datům, podmínky jejich získávání a utilizace. - Datové portály, mapservery a další zdroje otevřených dat. - Datové typy a formáty otevřených dat. - Technické prostředky pro zpracování a vizualizaci otevřených prostorových dat - informační systímy, kancelářské nástroje. - Technické prostředky pro zpracování a vizualizaci otevřených prostorových dat - geografické informační systémy a další nástroje prostorové vizualizace. - Občanská věda a její role při získávání otevřených dat. - Projekt otevřených dat na území vybraného města - případová studie.

Studijní aktivity a metody výuky
  • Účast na výuce - 8 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 14 hodin za semestr
  • Semestrální práce - 28 hodin za semestr
Předpoklady
Odborné znalosti
Nejsou
Nejsou
Odborné dovednosti
Nejsou
Nejsou
Výsledky učení
Odborné znalosti
Porozumět konceptům a principům otevřených prostorových dat a jejich využití v různých oblastech.
Porozumět konceptům a principům otevřených prostorových dat a jejich využití v různých oblastech.
Popsat právní a etické aspektů týkající se otevřených prostorových dat a jejich používání.
Popsat právní a etické aspektů týkající se otevřených prostorových dat a jejich používání.
Identifikovat různé formáty a standardy prostorových dat a jejich význam v digitální bezpečnosti.
Identifikovat různé formáty a standardy prostorových dat a jejich význam v digitální bezpečnosti.
Popsat techniky a nástroje pro zabezpečení otevřených prostorových dat a ochranu soukromí.
Popsat techniky a nástroje pro zabezpečení otevřených prostorových dat a ochranu soukromí.
Popsat metody sběru, zpracování a publikace otevřených prostorových dat.
Popsat metody sběru, zpracování a publikace otevřených prostorových dat.
Odborné dovednosti
Sbírat, vyhledávat a vyhodnocovat otevřená prostorová data z různých zdrojů.
Sbírat, vyhledávat a vyhodnocovat otevřená prostorová data z různých zdrojů.
Zpracovávat a transformovat otevřená prostorová data do použitelných formátů a struktur.
Zpracovávat a transformovat otevřená prostorová data do použitelných formátů a struktur.
Vytvářet a spravovat prostorové databáze a geografické informační systémy (GIS) pro otevřená prostorová data.
Vytvářet a spravovat prostorové databáze a geografické informační systémy (GIS) pro otevřená prostorová data.
Analyzovat otevřená prostorová data s využitím různých metod a technik, například prostorové analýzy a vizualizace.
Analyzovat otevřená prostorová data s využitím různých metod a technik, například prostorové analýzy a vizualizace.
Identifikovat bezpečnostní rizika spojená s otevřenými prostorovými daty a vyhodnocovat jejich zranitelnosti.
Identifikovat bezpečnostní rizika spojená s otevřenými prostorovými daty a vyhodnocovat jejich zranitelnosti.
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Individuální práce studentů
Individuální práce studentů
Týmová práce
Týmová práce
Přednášení
Přednášení
Odborné dovednosti
Přednášení
Přednášení
Týmová práce
Týmová práce
Individuální práce studentů
Individuální práce studentů
Hodnotící metody
Odborné znalosti
Ústní zkouška
Ústní zkouška
Rozbor portfolia studenta
Rozbor portfolia studenta
Doporučená literatura
  • EAGLE, Nathan. Reality mining : using big data to engineer a better world. MIT Press. c2014.. MIT Press, 2014.
  • ERL, Thomas; KHATTAK, Wajid; BUHLER, Paul. Big Data Fundamentals. New York, 2016.
  • KERSKI, J. J., CLARK, J. he GIS guide to public domain data.. Redlands, 2012. ISBN 9781589482449.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr