Předmět: Algoritmizace pro učitele informatiky

« Zpět
Název předmětu Algoritmizace pro učitele informatiky
Kód předmětu AUIUI/AP8AU
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Švec Vlastimil, prof. PhDr. CSc.
  • Viktorin Adam, Ing. Ph.D.
  • Kadavý Tomáš, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Témata: 1. Algoritmy 2. Přehled programovacích jazyků 3. Formální jazyky a gramatiky 4. Formální modely výpočtu 5. Výpočetní složitost a komplexita 6. Případové studie komplexních úloh 7. Datové struktury 8. Řadicí a třídící algoritmy 9. Vyhledávací algoritmy 10. Nekonvenční výpočetní postupy 11. Teorie návrhu software - návrhové vzory 12. Teorie návrhu software - řízení softwarových projektů 13. Testování SW 14. Verzovací systémy

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Předpoklady
Odborné znalosti
Znalosti z oblasti: Základy programování Teorie programu Algoritmizace a datové struktury Objektové programování
Znalosti z oblasti: Základy programování Teorie programu Algoritmizace a datové struktury Objektové programování
Výsledky učení
Student umí definovat a popsat základní principy algoritmizace, programovacích jazyků a jejich vlastností.
Student umí definovat a popsat základní principy algoritmizace, programovacích jazyků a jejich vlastností.
Student rozumí formálním jazykům, gramatikám a modelům výpočtu, včetně konečných automatů a Turingova stroje.
Student rozumí formálním jazykům, gramatikám a modelům výpočtu, včetně konečných automatů a Turingova stroje.
Student má znalosti o výpočetní složitosti a kombinatorických algoritmech, včetně jejich praktických aplikací.
Student má znalosti o výpočetní složitosti a kombinatorických algoritmech, včetně jejich praktických aplikací.
Student rozumí principům a aplikacím nekonvenčních výpočetních postupů a heuristických algoritmů.
Student rozumí principům a aplikacím nekonvenčních výpočetních postupů a heuristických algoritmů.
Student umí vysvětlit teorii návrhu software, včetně návrhových vzorů, řízení softwarových projektů a testování softwaru.
Student umí vysvětlit teorii návrhu software, včetně návrhových vzorů, řízení softwarových projektů a testování softwaru.
Odborné dovednosti
Student dokáže navrhnout a implementovat algoritmy pro řešení konkrétních problémů.
Student dokáže navrhnout a implementovat algoritmy pro řešení konkrétních problémů.
Student umí aplikovat teorii formálních jazyků a modelů výpočtu v praktických situacích.
Student umí aplikovat teorii formálních jazyků a modelů výpočtu v praktických situacích.
Student dokáže analyzovat a vyhodnotit složitost různých algoritmů.
Student dokáže analyzovat a vyhodnotit složitost různých algoritmů.
Student má dovednosti využít nekonvenční výpočetní postupy a heuristiky ve výukovém procesu.
Student má dovednosti využít nekonvenční výpočetní postupy a heuristiky ve výukovém procesu.
Student je schopen navrhovat, vyvíjet a testovat softwarové aplikace, přičemž zdůrazňuje nejlepší praktiky v oblasti návrhu a testování softwaru.
Student je schopen navrhovat, vyvíjet a testovat softwarové aplikace, přičemž zdůrazňuje nejlepší praktiky v oblasti návrhu a testování softwaru.
Doporučená literatura
  • Chytil, Michal. Automaty a gramatiky. 1. vyd. Praha : SNTL, 1984.
  • Vaníček J., Papík M., Pregl R., Vaníček T. Teoretické základy informatiky. Alfa Publishing, 2006.
  • Wróblewski, Piotr. Algoritmy : datové struktury a programovací techniky. Vyd. 1. Brno : Computer Press, 2004. ISBN 80-251-0343-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr