Předmět: Paralelní procesy a programování

« Zpět
Název předmětu Paralelní procesy a programování
Kód předmětu AUIUI/AE8PP
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Mirshahi Sina, MSc.
  • Janků Peter, Ing. Ph.D.
  • Bližňák Michal, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
- Úvod do paralelních procesů a programování. - Zpracování úloha na pozadí, časovače. Implementace ve Qt. - Procesy a podprocesy. Implementace ve Qt. - Vlákna a jejich synchronizace ve Qt I (tvorba a správa vláken) - Vlákna a jejich synchronizace ve Qt II (mechanismy pro synchronizaci běhu vláken a řízení přístupu ke sdíleným datovým objektům). - Úvod do paralelismu a paralelizace algoritmů, analýza časové složitosti algoritmů. - Paralelní architektury, PRAM. - Propojovací sítě. - Základy vnořování a simulací propojovacích sítí. - Směrování v propojovacích sítích. - Tvorba paralelních aplikací na EREW PRAM pomocí OpenMP I (základní vlastnosti a principy, tvorba paralelních oblastí, dělba práce). - Tvorba paralelních aplikací na EREW PRAM pomocí OpenMP II (viditelnost datových objektů, synchronizace vláken). - Paralelní algoritmy ? Paralelní prefixový součet, jeho modifikace a aplikace. - Paralelní algoritmy ? Třídící paralelní algoritmy, výpočetní algoritmy pro lineární algebru.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Demonstrace, Cvičení na počítači
Předpoklady
Odborné znalosti
Programování Objektové programování Multiplatformní programování
Programování Objektové programování Multiplatformní programování
Výsledky učení
Student má znalosti o problematice tvorby a analýzy paralelních algoritmů a aplikací a o paralelních výpočetních systémech obecně. Student je schopen vytvářet vícevláknové a paralelizované aplikace.
Student má znalosti o problematice tvorby a analýzy paralelních algoritmů a aplikací a o paralelních výpočetních systémech obecně. Student je schopen vytvářet vícevláknové a paralelizované aplikace.
Vysvětlit princip zpracování úloha na pozadí.
Vysvětlit princip zpracování úloha na pozadí.
Popsat procesy a podprocesy.
Popsat procesy a podprocesy.
Popsat vlákna a jejich synchronizace ve Qt.
Popsat vlákna a jejich synchronizace ve Qt.
Vysvětlit princip paralelismu a paralelizace algoritmů.
Vysvětlit princip paralelismu a paralelizace algoritmů.
Popsat základy vnořování a simulací propojovacích sítí.
Popsat základy vnořování a simulací propojovacích sítí.
Odborné dovednosti
Aplikovat zpracování úloh na pozadí.
Aplikovat zpracování úloh na pozadí.
Vytvořit vícevláknovou aplikaci.
Vytvořit vícevláknovou aplikaci.
Vytvořit paralelizovanou aplikaci.
Vytvořit paralelizovanou aplikaci.
Aplikovat paralelní algoritmus pro paralelní prefixový součet.
Aplikovat paralelní algoritmus pro paralelní prefixový součet.
Aplikovat třídící paralelní algoritmy.
Aplikovat třídící paralelní algoritmy.
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednášení
Demonstrace
Přednášení
Demonstrace
Cvičení na počítači
Cvičení na počítači
Hodnotící metody
Známkou
Známkou
Doporučená literatura
  • domovská stránka "OpenMP".
  • referenční příručka OpenMP ve Visual C++ na MSDN.
  • zdroje wxWidgets na internetu.
  • Aoyama, Y, Nakano, J. Practical MPI Programming, International Technical Support Organization. 1999.
  • J. Smart, K. Hock , S. Csomor. Cross-Platform GUI Programming with wxWidgets. Prentice Hall, 2006.
  • M. Bližňák. Systémové programování. skripta UTB Zlín.
  • N. Rappin, R. Dunn. wxPython in Action. Manning, 2006.
  • Pacheco, P. S. A Users' Guide to MPI. 1998.
  • R. Chandra, L. Dagum, D. Kohr, D. Maydan. Parallel Programming in OpenMP. Morgan Kaufmann, 2000.
  • Tvrdík, Pavel. Paralelní systémy a algoritmy. Praha : ČVUT, 2000. ISBN 80-01-02267-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr