|
Vyučující
|
-
Fajkus Martin, RNDr. Ph.D.
-
Chramcov Bronislav, doc. Ing. Bc. Ph.D.
-
Hrabec Dušan, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
- stručné opakování kombinatoriky a elementární pravděpodobnosti. - úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodný jev, vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta - náhodná veličina, pravděpodobnostní a distribuční funkce - náhodný vektor, marginální funkce - číselné charakteristiky náhodných veličin a náhodných vektorů - rozdělení některých diskrétních veličin - rozdělení některých spojitých veličin - zákon velkých čísel a centrální limitní věta - typy znaků a jejich charakteristiky - popisná statistika; náhodný výběr a jeho zpracování; bodové a intervalové rozložení četnosti - bodové a intervalové odhady - ověřování normality a parametrické testy - test dobré shody a neparametrické testy - analýza kvalitativních dat - základy korelační a regresní analýzy
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace, Cvičení na počítači, Praktické procvičování
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Standartní znalosti a početní dovednosti středoškolské matematiky. |
| Standartní znalosti a početní dovednosti středoškolské matematiky. |
| Výsledky učení |
|---|
| objasní základní principy kombinatoriky, |
| objasní základní principy kombinatoriky, |
| objasní pojem "náhodná veličina" a popíše její distribuční funkci a pravděpodobnostní funkci, resp. hustotu pravděpodobnosti, |
| objasní pojem "náhodná veličina" a popíše její distribuční funkci a pravděpodobnostní funkci, resp. hustotu pravděpodobnosti, |
| definuje základní pojmy popisné statistiky, |
| definuje základní pojmy popisné statistiky, |
| vysvětlí konkrétní diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, |
| vysvětlí konkrétní diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, |
| popíše volbu vhodného testu při testování statistických hypotéz, |
| popíše volbu vhodného testu při testování statistických hypotéz, |
| Po absolvování předmětu student zejména: - objasní základní principy kombinatoriky - vypočítá příklady s podmíněnou pravděpodobností - objasní pojem "náhodná veličina" a stanoví její distribuční funkci a pravděpodobnostní funkci, resp. hustotu pravděpodobnosti - vypočítá střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny - rozpozná konkrétní diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti - definuje základní pojmy popisné statistiky - analyzuje reálné datové soubory - ověří předpoklady o datech - zpracuje daná statistická data - zvolí a provede vhodný test při testování statistických hypotéz - interpretuje získané výsledky |
| Po absolvování předmětu student zejména: - objasní základní principy kombinatoriky - vypočítá příklady s podmíněnou pravděpodobností - objasní pojem "náhodná veličina" a stanoví její distribuční funkci a pravděpodobnostní funkci, resp. hustotu pravděpodobnosti - vypočítá střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny - rozpozná konkrétní diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti - definuje základní pojmy popisné statistiky - analyzuje reálné datové soubory - ověří předpoklady o datech - zpracuje daná statistická data - zvolí a provede vhodný test při testování statistických hypotéz - interpretuje získané výsledky |
| Odborné dovednosti |
|---|
| analyzuje reálné datové soubory, |
| analyzuje reálné datové soubory, |
| vypočítá střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny, |
| vypočítá střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny, |
| nalezne ve statistických tabulkách hodnotu distribuční funkce daného rozdělení, |
| nalezne ve statistických tabulkách hodnotu distribuční funkce daného rozdělení, |
| nalezne ve statistických tabulkách kvantil, resp. kritickou hodnotu daného rozdělení, |
| nalezne ve statistických tabulkách kvantil, resp. kritickou hodnotu daného rozdělení, |
| vypočítá v Excelu (příp. jiném sw prostředí) hodnoty distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, resp. hustoty pravděpodobnosti, |
| vypočítá v Excelu (příp. jiném sw prostředí) hodnoty distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, resp. hustoty pravděpodobnosti, |
| vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) četnostní tabulku a pro zadaná data, |
| vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) četnostní tabulku a pro zadaná data, |
| vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) kontingenční tabulku pro zadaná data, |
| vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) kontingenční tabulku pro zadaná data, |
| Po absolvování předmětu student zejména: - nalezne ve statistických tabulkách hodnotu distribuční funkce daného rozdělení - nalezne ve statistických tabulkách kvantil, resp. kritickou hodnotu daného rozdělení - vypočítá v Excelu (příp. jiném sw prostředí) hodnoty distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, resp. hustoty pravděpodobnosti - vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) četnostní tabulku pro zadaná data - vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) kontingenční tabulku pro zadaná data |
| Po absolvování předmětu student zejména: - nalezne ve statistických tabulkách hodnotu distribuční funkce daného rozdělení - nalezne ve statistických tabulkách kvantil, resp. kritickou hodnotu daného rozdělení - vypočítá v Excelu (příp. jiném sw prostředí) hodnoty distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, resp. hustoty pravděpodobnosti - vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) četnostní tabulku pro zadaná data - vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) kontingenční tabulku pro zadaná data |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Cvičení na počítači |
| Demonstrace |
| Demonstrace |
| Praktické procvičování |
| Cvičení na počítači |
| Praktické procvičování |
| Hodnotící metody |
|---|
| Písemná zkouška |
| Písemná zkouška |
| Analýza seminární práce |
| Analýza seminární práce |
|
Doporučená literatura
|
-
ANDĚL, J. Statistické metody, 3. vyd. Praha : Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8.
-
Budíková M. Průvodce základními statistickými metodami. Praha, 2010. ISBN 978-80-247-3243-5.
-
Budíková, Marie. Popisná statistika. Brno : MU, 1998. ISBN 80-210-1831-3.
-
Devore, Jay L. Probability and statistics for engineering and the sciences. 6th ed. Belmont, CA : Thomson-Brooks/Cole, 2004. ISBN 534399339.
-
Jaroš, František. Pravděpodobnost a statistika. Vyd. 3. Praha : Vysoká škola chemicko-technologická, Fakulta chemicko-inženýrská, 2002. ISBN 8070804742.
-
Pavlík, J. Aplikovaná statistika pro DS. Praha : VŠCHT, 1999. ISBN 80-7080-366-5.
|