Course: State-space and Algebraic Control Theory

« Back
Course title State-space and Algebraic Control Theory
Course code AURP/AE8SA
Organizational form of instruction Lecture + Lesson
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Summer
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech, English
Status of course unspecified
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Matušů Radek, doc. Ing. Ph.D.
  • Gazdoš František, doc. Ing. Ph.D.
Course content
1. State-space description of linear and nonlinear systems, linearization, stability. 2. Conversion of internal (state-space) description to external (input-output) and interconnectedness. 3. Basic properties of linear continuous-time dynamic systems. 4. State estimation, Luenberger reconstructor. 5. State-space pole assignment, Ackermann's formula. 6. Optimal control, Riccati equation. 7. Algebraic control methods, polynomial and fractional approach. 8. Single input - single output (SISO) control systems synthesis by algebraic methods, 1DOF control structure. 9. Single input - single output (SISO) control systems synthesis by algebraic methods, 2DOF control structure. 10. Selected methods of the pole assignment. 11. Polynomial matrices, left and right polynomial fractions. 12. Multiple input - multiple output (MIMO) control system synthesis by the polynomial method, stability condition. 13. Norms of signals and systems, interval polynomials, polytopes, stability margin, Kharitonov's theorem. 14. Robust control design.

Learning activities and teaching methods
Lecturing, Monologic (Exposition, lecture, briefing), Methods for working with texts (Textbook, book), Exercises on PC
prerequisite
Knowledge
Completion of a basic course in automatic control.
Completion of a basic course in automatic control.
learning outcomes
state-space description of non-linear/linear time-invariant/-variant systems.
state-space description of non-linear/linear time-invariant/-variant systems.
basic properties of linear continuous-time dynamic systems.
basic properties of linear continuous-time dynamic systems.
basic approaches to state estimation.
basic approaches to state estimation.
selected state-space control design methods.
selected state-space control design methods.
principle of control system design by polynomial approach.
principle of control system design by polynomial approach.
selected methods of choosing the characteristic polynomial of a closed control loop.
selected methods of choosing the characteristic polynomial of a closed control loop.
basic terms, types of uncertainty and approaches used in robust control design.
basic terms, types of uncertainty and approaches used in robust control design.
stavového popisu nelineárního/lineárního časově-invariantního/-variantního systému.
stavového popisu nelineárního/lineárního časově-invariantního/-variantního systému.
základních vlastností lineárních dynamických systémů.
základních vlastností lineárních dynamických systémů.
základních přístupů rekonstrukce stavu systému.
základních přístupů rekonstrukce stavu systému.
vybraných metod návrhu řízení ve stavovém prostoru.
vybraných metod návrhu řízení ve stavovém prostoru.
principu návrhu regulátorů polynomiálním přístupem.
principu návrhu regulátorů polynomiálním přístupem.
vybraných metod volby charakteristického polynomu uzavřeného regulačního obvodu.
vybraných metod volby charakteristického polynomu uzavřeného regulačního obvodu.
základních pojmů, typů neurčitosti a přístupů používaných při návrhu robustního řízení.
základních pojmů, typů neurčitosti a přístupů používaných při návrhu robustního řízení.
Skills
derive a state-space description of a linear/linearized system and analyze it for control purposes.
derive a state-space description of a linear/linearized system and analyze it for control purposes.
transform a state-space model into input-output description and vice versa.
transform a state-space model into input-output description and vice versa.
test state and output controllability and state observability of systems.
test state and output controllability and state observability of systems.
design and implement a simple deterministic state-observer.
design and implement a simple deterministic state-observer.
design and implement a state controller based on the pole assignment method or LQ control.
design and implement a state controller based on the pole assignment method or LQ control.
derive a suitable controller based on a polynomial approach using the pole assignment method.
derive a suitable controller based on a polynomial approach using the pole assignment method.
test the robust stability of the control system using Kharitonov's theorem.
test the robust stability of the control system using Kharitonov's theorem.
sestavit stavový popis lineárního/linearizovaného systému a analyzovat ho pro účely řízení.
sestavit stavový popis lineárního/linearizovaného systému a analyzovat ho pro účely řízení.
převést stavový model na vstupně-výstupní a obráceně.
převést stavový model na vstupně-výstupní a obráceně.
posoudit řiditelnost stavu/výstupu a pozorovatelnost stavu systému.
posoudit řiditelnost stavu/výstupu a pozorovatelnost stavu systému.
navrhnout a realizovat jednoduchý deterministický rekonstruktor stavu.
navrhnout a realizovat jednoduchý deterministický rekonstruktor stavu.
navrhnout a implementovat stavový regulátor založený na metodě přiřazení pólů či LQ řízení.
navrhnout a implementovat stavový regulátor založený na metodě přiřazení pólů či LQ řízení.
odvodit vhodný regulátor založený na polynomiálním přístupu s využitím metody přiřazení pólů.
odvodit vhodný regulátor založený na polynomiálním přístupu s využitím metody přiřazení pólů.
otestovat robustní stabilitu systému řízení pomocí Charitonovova teorému.
otestovat robustní stabilitu systému řízení pomocí Charitonovova teorému.
teaching methods
Knowledge
Methods for working with texts (Textbook, book)
Lecturing
Lecturing
Exercises on PC
Exercises on PC
Methods for working with texts (Textbook, book)
Monologic (Exposition, lecture, briefing)
Monologic (Exposition, lecture, briefing)
assessment methods
Oral examination
Analysis of a presentation given by the student
Analysis of a presentation given by the student
Oral examination
Recommended literature
  • GRIMBLE, Michael J. Robust Industrial Control : Optimal Design Approach for Polynomial Systems. 3rd ed. New York : Prentice Hall, 1995. ISBN 136552838.
  • Havlena, Vladimír. Moderní teorie řízení : doplňkové skriptum. 1. vyd. Praha : ČVUT, 1999. ISBN 8001020363.
  • Mikleš, J., Fikar, M. Process modelling, identification, and control 2. Bratislava : STU, 2004. ISBN 80-227-2132-8.
  • Ogata, Katsuhiko. Modern control engineering. 5th ed. Boston : Prentice Hall, 2010. ISBN 978-0-13-615673-4.
  • Štěcha, J., Havlena, V. Teorie dynamických systémů. Praha, 2005. ISBN 80-227-1586-7.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester