Course: Applied Mathematics and Statistics

» List of faculties » FLK » LULO
Course title Applied Mathematics and Statistics
Course code LULO/L1EAM
Organizational form of instruction Lecture + Lesson
Level of course Bachelor
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech
Status of course Compulsory
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Peterek Kamil, Mgr. Ph.D.
Course content
1. Introduction to Linear Algebra. Matrices and Determinants. 2. Solving systems of linear equations. Linear programming. 3. Elementary functions and their properties. 4. Limits, continuity and derivative of a function. 5. Geometrical and physical meaning of the derivative of a function. 6. Indefinite and Definite Integral. Methods of their calculations. 7. Application of the definite integral. The use of the definite integral in physics and chemistry. 8. Combinatorics and probability. 9. Random phenomena. Discrete and continuous random variables. 10. Collection, processing and evaluation of data files. 11. Statistical hypothesis tests. 12. Individual and aggregate indices. 13. Regression and correlation analyses. 14. Time series.

Learning activities and teaching methods
  • Participation in classes - 56 hours per semester
  • Preparation for course credit - 15 hours per semester
  • Preparation for examination - 25 hours per semester
  • Home preparation for classes - 20 hours per semester
prerequisite
Knowledge
Knowledge of high school mathematics and statistics is a prerequisite.
Knowledge of high school mathematics and statistics is a prerequisite.
Skills
Skills in high school math and statistics are a prerequisite.
Skills in high school math and statistics are a prerequisite.
learning outcomes
Knowledge
popsat elementární funkce a jejich vlastnosti
popsat elementární funkce a jejich vlastnosti
popsat metody sběru, zpracování a vyhodnocování datových souborů
popsat metody sběru, zpracování a vyhodnocování datových souborů
charakterizovat principy lineárního programování
charakterizovat principy lineárního programování
definovat a charakterizovat základní a specifické nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů
definovat a charakterizovat základní a specifické nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů
popsat současné trendy ve vizualizaci zpracovaných datových výstupů
popsat současné trendy ve vizualizaci zpracovaných datových výstupů
describe elementary functions and their properties
describe elementary functions and their properties
describe methods of collection, processing and evaluation of data sets
describe methods of collection, processing and evaluation of data sets
characterize the principles of linear programming
characterize the principles of linear programming
define and characterize basic and specific tools for collecting, processing and evaluating data sets
define and characterize basic and specific tools for collecting, processing and evaluating data sets
describe current trends in the visualization of processed data outputs
describe current trends in the visualization of processed data outputs
Skills
provést výběr vhodného nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů
provést výběr vhodného nástroje pro sběr, zpracování a vyhodnocování datových souborů
aplikovat metody výpočtů diferenciálního a integrálního počtu k dosažení vytýčených cílů v environmentální bezpečnosti
aplikovat metody výpočtů diferenciálního a integrálního počtu k dosažení vytýčených cílů v environmentální bezpečnosti
zhodnotit výsledky metod zpracování datových souborů v environmentální bezpečnosti
zhodnotit výsledky metod zpracování datových souborů v environmentální bezpečnosti
provést porovnání více variant řešení dle stanovených hledisek
provést porovnání více variant řešení dle stanovených hledisek
stanovit pomocí extrapolace budoucí vývoj sledovaného jevu v kontextu environmentální bezpečnosti
stanovit pomocí extrapolace budoucí vývoj sledovaného jevu v kontextu environmentální bezpečnosti
choose a suitable tool for collecting, processing and evaluating data files
choose a suitable tool for collecting, processing and evaluating data files
apply methods of differential and integral calculus calculations to achieve set goals in environmental safety
apply methods of differential and integral calculus calculations to achieve set goals in environmental safety
evaluate the results of methods of data set processing in environmental security
evaluate the results of methods of data set processing in environmental security
perform a comparison of several solution variants according to the specified aspects
perform a comparison of several solution variants according to the specified aspects
determine by extrapolation the future development of the observed phenomenon in the context of environmental security
determine by extrapolation the future development of the observed phenomenon in the context of environmental security
teaching methods
Knowledge
Exercises on PC
Exercises on PC
Monologic (Exposition, lecture, briefing)
Monologic (Exposition, lecture, briefing)
Practice exercises
Practice exercises
Skills
Activating (Simulation, games, dramatization)
Activating (Simulation, games, dramatization)
Analysis of a presentation
Analysis of a presentation
Methods for working with texts (Textbook, book)
Methods for working with texts (Textbook, book)
Monologic (Exposition, lecture, briefing)
Monologic (Exposition, lecture, briefing)
assessment methods
Knowledge
Analysis of seminar paper
Analysis of seminar paper
Recommended literature
  • HENDL, Jan a Jiří REMR. Metody výzkumu a evaluace. Praha: Portál, 2017. ISBN 9788026211921.
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015. ISBN 9788026209812.
  • ŘEZANKOVÁ, Hana, Tomáš LÖSTER a Zdeněk ŠULC. Úvod do statistiky. Praha: Oeconomica, nakladatelství VŠE, 2019. ISBN 9788024523019.
  • VRBENSKÁ, Helena a Jana BĚLOHLÁVKOVÁ. Základy matematiky pro bakaláře II. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009. ISBN 9788024819570.
  • VRBENSKÁ, Helena a Jana BĚLOHLÁVKOVÁ. Základy matematiky pro bakaláře I. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009. ISBN 9788024820934.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester