Course: Econometrics

» List of faculties » FAM » MUSKM
Course title Econometrics
Course code MUSKM/2EKOE
Organizational form of instruction Lecture
Level of course Master
Year of study not specified
Semester Winter
Number of ECTS credits 4
Language of instruction English
Status of course Compulsory-optional
Form of instruction Face-to-face
Work placements This is not an internship
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Homolka Lubor, Ing. Ph.D.
Course content
"Introduction to the history of econometrics, historical overview. "Model design process and its verification. Data type, coding of qualitative variables, reparameterization of general model. "Types of regression functions. Methods for estimating regression parameters of functions. "Statistical verification of the model based on statistical hypotheses and other indicators. "Empirical analysis of basic micro- and macro-economic models. "Decomposition approach to time series. Seasonal adjustment. "Filters and other time series smoothing methods. "Analysis of the residual component of the econometric model. Econometric verification of the model and the consequences of violation of assumptions.

Learning activities and teaching methods
unspecified
learning outcomes
Knowledge
use regression analysis toolkit
use regression analysis toolkit
použít nástroje regresní analýzy
použít nástroje regresní analýzy
compute expected values of an economic event based on quantitative data
compute expected values of an economic event based on quantitative data
vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat
vypočítat očekávanou hodnotu ekonomického jevu na základě kvantitativních dat
build a complex time-series model
build a complex time-series model
sestavit komplexní model pro analýzu časových řad
sestavit komplexní model pro analýzu časových řad
předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů
předpovědět hodnoty časové řady na základě regresních modelů
predict value of the time series based on the regression model
predict value of the time series based on the regression model
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
posoudit kvalitu odhadnutého modelu
use regression analysis toolkit
use regression analysis toolkit
compute expected values of an economic event based on quantitative data
compute expected values of an economic event based on quantitative data
build a complex time-series model
build a complex time-series model
predict value of the time series based on the regression model
predict value of the time series based on the regression model
assess a quality of the econometrical model
assess a quality of the econometrical model
Skills
uses advanced regression analysis tools for the economic modelling tasks
používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů
uses advanced regression analysis tools for the economic modelling tasks
používá pokročilé nástroje regresní analýzy pro tvorbu ekonometrických modelů
vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty
enumerates expected out-of-sample or out-of-time value of an economic phenomenon
enumerates expected out-of-sample or out-of-time value of an economic phenomenon
vypočítává očekávané hodnoty pro rozhodování v situacích za nejistoty
sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí
sestaví ekonometrický model na jehož základě je možné provést rozhodnutí
builds econometric model for the decision making purposes
builds econometric model for the decision making purposes
předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu
předpoví hodnotu ekonomických časových řad na základě ekonometrického modelu
predicts time-series values allowing better understanding and decision making
predicts time-series values allowing better understanding and decision making
assess a quality of an estimated model in the light of historical values and underlying uncertainty
posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech
posoudí kvalitu předpovědí a odhadů na základě analýzy schopnosti modelu na historických datech
assess a quality of an estimated model in the light of historical values and underlying uncertainty
uses advanced regression analysis tools for the economic modelling tasks
uses advanced regression analysis tools for the economic modelling tasks
enumerates expected out-of-sample or out-of-time value of an economic phenomenon
enumerates expected out-of-sample or out-of-time value of an economic phenomenon
builds econometric model for the decision making purposes
builds econometric model for the decision making purposes
predicts time-series values allowing better understanding and decision making
predicts time-series values allowing better understanding and decision making
assesses a quality of an estimated model in the light of historical values and underlying uncertainty
assesses a quality of an estimated model in the light of historical values and underlying uncertainty
Recommended literature
  • GUJARATI, D.N., PORTER, D.C. Basic econometrics. 5th ed. Boston: McGraw-Hill, 2009. ISBN 978-0-07-337577-9.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester