Lecturer(s)
|
-
Fajkus Martin, RNDr. Ph.D.
-
Chramcov Bronislav, doc. Ing. Bc. Ph.D.
-
Hrabec Dušan, Ing. Ph.D.
|
Course content
|
- a brief review of combinatorics and elementary probability - introduction to probability theory, event, properties of probability, conditional probability, the law of total probability, Bayes´ theorem - random variable, probability distribution, cumulative distribution function - random vector, marginal functions - characteristics of random variables and random vectors - discrete random variables and probability distributions - continuous random variables and probability distributions - the law of large numbers; central limit theorem - descriptive statistics; processing statistical data; point and interval frequency distribution - point and interval estimations - check of normality and parametric tests - goodness-of-fit test and nonparametric tests - analysis of qualitative data - simple linear correlation and regression
|
Learning activities and teaching methods
|
Monologic (Exposition, lecture, briefing), Demonstration, Exercises on PC, Practice exercises
|
prerequisite |
---|
Knowledge |
---|
Standard knowledge and computational skills of high school mathematics. |
Standard knowledge and computational skills of high school mathematics. |
learning outcomes |
---|
explain the basic principles of combinatorics, |
explain the basic principles of combinatorics, |
explain the concept of "random variable" and describe its distribution function and probability function, or probability density, |
explain the concept of "random variable" and describe its distribution function and probability function, or probability density, |
define the basic concepts of descriptive statistics, |
define the basic concepts of descriptive statistics, |
explain specific discrete and continuous probability distributions, |
explain specific discrete and continuous probability distributions, |
describe the choice of an appropriate test when testing statistical hypotheses, |
describe the choice of an appropriate test when testing statistical hypotheses, |
Po absolvování předmětu student zejména: - objasní základní principy kombinatoriky - vypočítá příklady s podmíněnou pravděpodobností - objasní pojem "náhodná veličina" a stanoví její distribuční funkci a pravděpodobnostní funkci, resp. hustotu pravděpodobnosti - vypočítá střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny - rozpozná konkrétní diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti - definuje základní pojmy popisné statistiky - analyzuje reálné datové soubory - ověří předpoklady o datech - zpracuje daná statistická data - zvolí a provede vhodný test při testování statistických hypotéz - interpretuje získané výsledky |
Po absolvování předmětu student zejména: - objasní základní principy kombinatoriky - vypočítá příklady s podmíněnou pravděpodobností - objasní pojem "náhodná veličina" a stanoví její distribuční funkci a pravděpodobnostní funkci, resp. hustotu pravděpodobnosti - vypočítá střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny - rozpozná konkrétní diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti - definuje základní pojmy popisné statistiky - analyzuje reálné datové soubory - ověří předpoklady o datech - zpracuje daná statistická data - zvolí a provede vhodný test při testování statistických hypotéz - interpretuje získané výsledky |
Skills |
---|
analyzes real data sets, |
analyzes real data sets, |
calculates the mean and variance of a random variable, |
calculates the mean and variance of a random variable, |
find the value of the distribution function of a given distribution in statistical tables, |
find the value of the distribution function of a given distribution in statistical tables, |
find the quantile or critical value of a given distribution in statistical tables, |
find the quantile or critical value of a given distribution in statistical tables, |
calculate the values of the distribution function, probability function or probability density in Excel (or other software environment), |
calculate the values of the distribution function, probability function or probability density in Excel (or other software environment), |
create a frequency table in Excel (or other software environment) and for the given data, |
create a frequency table in Excel (or other software environment) and for the given data, |
create a contingency table in Excel (or other sw environment) for the specified data, |
create a contingency table in Excel (or other sw environment) for the specified data, |
Po absolvování předmětu student zejména: - nalezne ve statistických tabulkách hodnotu distribuční funkce daného rozdělení - nalezne ve statistických tabulkách kvantil, resp. kritickou hodnotu daného rozdělení - vypočítá v Excelu (příp. jiném sw prostředí) hodnoty distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, resp. hustoty pravděpodobnosti - vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) četnostní tabulku pro zadaná data - vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) kontingenční tabulku pro zadaná data |
Po absolvování předmětu student zejména: - nalezne ve statistických tabulkách hodnotu distribuční funkce daného rozdělení - nalezne ve statistických tabulkách kvantil, resp. kritickou hodnotu daného rozdělení - vypočítá v Excelu (příp. jiném sw prostředí) hodnoty distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, resp. hustoty pravděpodobnosti - vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) četnostní tabulku pro zadaná data - vytvoří v Excelu (příp. jiném sw prostředí) kontingenční tabulku pro zadaná data |
teaching methods |
---|
Knowledge |
---|
Monologic (Exposition, lecture, briefing) |
Monologic (Exposition, lecture, briefing) |
Exercises on PC |
Demonstration |
Demonstration |
Practice exercises |
Exercises on PC |
Practice exercises |
assessment methods |
---|
Written examination |
Written examination |
Analysis of seminar paper |
Analysis of seminar paper |
Recommended literature
|
-
ANDĚL, J. Statistické metody, 3. vyd. Praha : Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8.
-
Budíková M. Průvodce základními statistickými metodami. Praha, 2010. ISBN 978-80-247-3243-5.
-
Budíková, Marie. Popisná statistika. Brno : MU, 1998. ISBN 80-210-1831-3.
-
Devore, Jay L. Probability and statistics for engineering and the sciences. 6th ed. Belmont, CA : Thomson-Brooks/Cole, 2004. ISBN 534399339.
-
Jaroš, František. Pravděpodobnost a statistika. Vyd. 3. Praha : Vysoká škola chemicko-technologická, Fakulta chemicko-inženýrská, 2002. ISBN 8070804742.
-
Pavlík, J. Aplikovaná statistika pro DS. Praha : VŠCHT, 1999. ISBN 80-7080-366-5.
|