|
Vyučující
|
-
Juříková Martina, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
- Data mining, Big data, význam "dolování a vytěžování dat", podmínky a proces zavádění a řízení data miningu ve firmě; - specifika, možnosti a limity data miningu pro malou firmu; - databázový marketing a jeho souvislosti s data-miningem v offline prostředí - významné typy informací, jejich získávání, analýza a interpretace pro marketingové rozhodování; - Data mining v online prostředí - co a jak "vytěžit" ze sociálních sítí a online marketingu; - Web mining - nástroje pro hlubší analýzu a propojení se CRM moduly.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
- Domácí příprava na výuku
- 28 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 14 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 18 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 15 hodin za semestr
|
| Předpoklady |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Předpoklady nejsou stanoveny. |
| Předpoklady nejsou stanoveny. |
| Výsledky učení |
|---|
| Znalost pojmu data mining |
| Znalost pojmu data mining |
| Znalost technik data miningu |
| Znalost technik data miningu |
| Znalost přínosů data miningu |
| Znalost přínosů data miningu |
| Znalost nejčastějších oblastí uplatnění data miningu |
| Znalost nejčastějších oblastí uplatnění data miningu |
| Znalost možností měření efektivity data miningu |
| Znalost možností měření efektivity data miningu |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Vysvětlit princip data miningu |
| Vysvětlit princip data miningu |
| Vysvětlit rozdíl data miningu od jiných výzkumných technik |
| Vysvětlit rozdíl data miningu od jiných výzkumných technik |
| Vytvořit plán využití data miningu |
| Vytvořit plán využití data miningu |
| Navrhnout vhodné metody data miningu |
| Navrhnout vhodné metody data miningu |
| Navrhnout způsob měření efektivity data miningu |
| Navrhnout způsob měření efektivity data miningu |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Přednášení |
| Přednášení |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Přednášení |
| Přednášení |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Hodnotící metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část) |
| Kombinovaná zkouška (písemná část + ústní část) |
|
Doporučená literatura
|
-
DOSTÁL, Petr. Soft computing v podnikatelství a veřejné správě. Vyd. 1. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2015, 2 sv. ISBN 978-80-7204-896-0..
-
EAGLE, Nathan a Kate GREENE. Reality mining: using big data to engineer a better world. 2014. ISBN 9780262529839.
-
EAGLE, Nathan. Reality mining : using big data to engineer a better world. MIT Press. c2014.. MIT Press, 2014.
-
Han, Jiawei; Kamber, Michelin; Pei Jian. Data mining: concepts and techniques. 3rd ed.. Waltham: Elsevier, 2012. ISBN 978-0-12-381479-1.
-
LIU, Bing. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. 2nd ed. Springer.2011. ISBN 978-3-642-19459-7..
-
Russel, Matthew a. Mining the social web: [analyzing data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and other social media sites].. Sebastopol: O'Reilly,, 2011. ISBN 978-1-4493-8834-8.
|