|
Vyučující
|
-
Urbánek Tomáš, Ing. Ph.D.
-
Kunčar Aleš, Ing.
|
|
Obsah předmětu
|
Ve cvičeních budou formou praktických úloh probírány základy z oblastí numerické metody, maticový počet, lineární programování, citlivostní analýza, scénáře a simulace v následujících úlohách: - Výpočet kořenů kvadratické rovnice - Trendová analýza - Analýza Dow Jonesova indexu - Finanční funkce, hodnocení investice - Analýza funkcí celkových nákladů, celkových tržeb, marginálních tržeb, maximalizace zisku - Stanovení optimálního portfólia akcií - Citlivostní analýza - Integrační metody: Výpočet ceny nového nátěru bazénu - Vyhodnocení dotazníkového průzkumu: popisná statistika, korelační analýza - Regresní analýza, práce s maticemi - Analýza výpisů telefonních hovorů
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Cvičení na počítači, Praktické procvičování
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 36 hodin za semestr
|
| Výsledky učení |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Definuje princip dotazníkového šetření |
| Definuje princip dotazníkového šetření |
| Objasní rozdíly mezi různými typy dat |
| Objasní rozdíly mezi různými typy dat |
| Definuje princip testování statistické hypotézy |
| Definuje princip testování statistické hypotézy |
| Vysvětlí princip základních statistických testů |
| Vysvětlí princip základních statistických testů |
| Objasní pojem reportování dat |
| Objasní pojem reportování dat |
| Odborné dovednosti |
|---|
| Vytvoří výzkumné otázky a hypotézy |
| Vytvoří výzkumné otázky a hypotézy |
| Vytvoří dotazníkové šetření |
| Vytvoří dotazníkové šetření |
| Rozhodne o použití a vhodnosti statistického testu |
| Rozhodne o použití a vhodnosti statistického testu |
| Pomocí softwaru aplikuje vhodný statistický test |
| Pomocí softwaru aplikuje vhodný statistický test |
| Interpretuje výsledky statistického šetření |
| Interpretuje výsledky statistického šetření |
| Vyučovací metody |
|---|
| Odborné znalosti |
|---|
| Praktické procvičování |
| Přednášení |
| Praktické procvičování |
| Cvičení na počítači |
| Cvičení na počítači |
| Přednášení |
| Hodnotící metody |
|---|
| Analýza výkonů studenta |
| Známkou |
| Analýza výkonů studenta |
| Známkou |
|
Doporučená literatura
|
-
Curwin,J., Slater,R., Eadson,D. Quantitative Methods for Business Decisions. 7th ed. Andover, UK, Cengage Learning, 2013. ISBN 978-1-480-6012-4.
-
Knight, Gerald. Analyzing business data with Excel [elektronický zdroj]. Sebastopol, CA : O´Reilly Media, 2006. ISBN 978-0-596-10073-5.
-
Liengme, B. V. A guide to Microsoft Excel 2007 for scientists and engineers. Amsterdam ; Boston : Academic Press/Elsevier, 2009. ISBN 978-0-12-374623-8.
-
MacDonald, Matthew. Excel 2007 [elektronický zdroj] : the missing manual. Sebastopol, CA : Pogue Press/O´Reilly, 2007. ISBN 978-0-596-52759-4.
-
Proctor, K. Scott. Building financial models with Microsoft Excel : a guide for business professionals. 2nd ed. Hoboken, NJ : Wiley, 2010. ISBN 978-0-470-48174-5.
-
Remenyi, D., Onofrei, G., English, J. An introduction to statistics using Microsoft Excel. UK: Academic Publishing, 2010. ISBN 978-1-906638-55-9.
-
Salkind, N. Excel statistics: a quick guide. Los Angeles: SAGE, 2016. ISBN 978-1-4833-7404-8.
-
Triola, M. F. Elementary statistics. 12h ed.. Harlow: Pearson, 2014. ISBN 978-1-292-03941-1.
-
Triola, Mario F. Elementary statistics using Excel. 4th ed. Boston : Addision-Wesley, 2010. ISBN 978-0-321-56496-2.
|