Předmět: Identifikace systémů

» Seznam fakult » FAI » AURP
Název předmětu Identifikace systémů
Kód předmětu AURP/ADIDS
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kubalčík Marek, prof. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
-Klasifikace dynamických stochastických regresních modelů vhodných pro návrh pokročilých metod řízení. -Lineární dynamické stochastické modely (ARX, ARMAX, ARIMAX, OE, BJ, stavový). -Metoda nejmenších čtverců. -Rozšířená metoda nejmenších čtverců. -Metoda instrumentální proměnné. -Metoda predikčních chyb. -Rekurzivní identifikační algoritmy. -Nelineární dynamické stochastické modely (NARX, NARMAX, NOE). -Struktury nelineárních modelů Hammersteina a Wienera a jejich identifikace. -Využití metod umělé inteligence pro identifikaci nelineárních modelů. -Vyhodnocení kvality identifikačního experimentu.

Studijní aktivity a metody výuky
Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Cvičení na počítači
Předpoklady
Odborné znalosti
Adaptivní a prediktivní řízení (magisterský studijní program) Identifikace systémů (magisterský studijní program)
Adaptivní a prediktivní řízení (magisterský studijní program) Identifikace systémů (magisterský studijní program)
Výsledky učení
Klasifikace dynamických stochastických regresních modelů vhodných pro návrh pokročilých metod řízení
Klasifikace dynamických stochastických regresních modelů vhodných pro návrh pokročilých metod řízení
Lineární dynamické stochastické modely (ARX, ARMAX, ARIMAX, OE, BJ, stavový)
Lineární dynamické stochastické modely (ARX, ARMAX, ARIMAX, OE, BJ, stavový)
Modifikace rekurzivní metody nejmenších čtverců
Modifikace rekurzivní metody nejmenších čtverců
Nelineární dynamické stochastické modely (NARX, NARMAX, NOE)
Nelineární dynamické stochastické modely (NARX, NARMAX, NOE)
Rozšířená metoda nejmenších čtverců
Rozšířená metoda nejmenších čtverců
Odborné dovednosti
Využití metod umělé inteligence pro identifikaci nelineárních modelů
Využití metod umělé inteligence pro identifikaci nelineárních modelů
Vyhodnocení kvality identifikačního experimentu
Vyhodnocení kvality identifikačního experimentu
Identifikace nelineárních modelů Hammersteina a Wienera
Identifikace nelineárních modelů Hammersteina a Wienera
Implementace rekurzivních identifikačních algoritmů
Implementace rekurzivních identifikačních algoritmů
Implementace metody predikčních chyb
Implementace metody predikčních chyb
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Cvičení na počítači
Cvičení na počítači
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Hodnotící metody
Ústní zkouška
Ústní zkouška
Písemná zkouška
Písemná zkouška
Doporučená literatura
  • Digital self-tuning controllers : algorithms, implementation and applications. London : Springer, 2005. ISBN 1-85233-980-2.
  • Bobál, Vladimír. Identifikace systémů. Vyd. 1. Zlín : Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2009. ISBN 978-80-7318-888-7.
  • DUNÍK, J. Identifikace systémů a filtrace. ZČU v Plzni, 2018. ISBN 978-80-261-0775-0.
  • Garnier, H., Wang, L. Identification. of Continuos-time Models from Sampled Data. Springer-Verlag, London, 2008. ISBN 978-1-84800-160-2.
  • HOFREITER, M. Identifikace systémů I.. ČVUT v Praze, 2009. ISBN 978-80-01-04228-1.
  • Janczak, A. Identification of Nonlinear SystemsUsing Neural Networks and Polynomial Models. Springer-Verlag Berlin, 2005. ISBN 3-540-23185-4.
  • Keesman, K. J. System Identification. An Introduction.. Springer-Verlag London, 2011. ISBN 978-0-85729-521-7.
  • Ljung, L. System identification: Theory for the user. MIT Press Cambridge, 1987.
  • Mikleš, J., Fikar, M. Process modelling, identification, and control 2. Bratislava : STU, 2004. ISBN 80-227-2132-8.
  • Nelles, Oliver. Nonlinear system identification : from classical approaches to neural networks and fuzzy models. Berlin : Springer, 2001. ISBN 3-540-67369-5.
  • Noskievič, P. Modelování a identifikace systémů. Montanex, Ostrava, 1999. ISBN 80-7225-030-2.
  • Söderström, T., Stoica, P. System Identification. Prentice Hall, University Press, Cambridge, UK, 1989.
  • VROŽINA, M., JANČÍKOVÁ, Z., A DAVID, J. Identifikace systémů. VŠB - TU Ostrava, 2012. ISBN 978-80-248-2594-6.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Fakulta aplikované informatiky Studijní plán (Verze): Engineering Informatics (16) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta aplikované informatiky Studijní plán (Verze): Engineering Informatics (16) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta aplikované informatiky Studijní plán (Verze): Inženýrská informatika (0) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Fakulta aplikované informatiky Studijní plán (Verze): Automatické řízení a informatika (0) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: Zimní